智能手机这个行业最不缺的就是热点，从去年开始“全面屏”是跟风的潮流，然而到了今年则是“AI拍照”的潮流，为什么AI拍照今年如此火？大家公认互联网的未来是人工智能，而且是“AI＋”，即AI将作为一个底层技术对各行各业带来变革。
不管是从胶卷时代走过来的老玩家，还是在手机时代开始接触拍照的新人，都应该有过这种感觉。自己很认真地拍下一张照片，然后放到后期应用中仔细地调整一轮，最后才放上自己的朋友圈等一系列社交平台中。看到很多朋友给你拍的照片点赞，自己也能从中获得满足感。
对于手机用户来说，拍照已经变成了最大的刚需之一，要想打动用户，将拍照做好很重要，在最近几年，手机的拍照功能做得越来越专业，已经逐渐逼近卡片式专业相机。但是AI拍照越来越好看了，那你还会去拍照吗？
1、没有AI芯片的AI拍照都是耍流氓
手机拍照也带来了一个问题，拍照的门槛越来越高，对于一个没有专业摄影技能的初学者来说，用手机如何能像用傻瓜式相机一样，只要轻轻一按就能拍出专业大片？AI拍照就是朝着这个目的来的。
以最先开创AI拍照的华为P系列手机说起，可以自动识别拍照的场景，然后自动匹配相关的参数，智慧识别的场景包括雪景、蓝天、花朵、舞台、猫、人像、美食、狗、日出日落、绿植、沙滩、文字、夜景等13种，已经几乎涵盖我们平时所接触到的绝大部分场景。
既然AI拍照这么好，进入2018年，满眼望去，一大波的新机都开始说自家的AI拍照技术。但是，这里首先要说明一点，AI芯片是用来做AI运算的，你只用按快门就能拍出大片，是因为手机帮你做了场景识别、参数配置等工作，这些都需要运算。
点评：一半宣称AI拍照的手机都是伪AI。他们大多是用加入AI算法的软件来实现，因为没有AI芯片，AI运算是发生在云端。所以，如果真正想使用AI技术去拍出好的照片首先一定要有一颗AI芯片。
2、真真假假的AI芯片之惑
真正的AI芯片，必须要有独立专用硬件单元来进行AI运算，AI技术核心是进行 神经网络计算，以CPU、GPU、DSP为核心的传统计算架构已经不能够适应AI时代对计算性能的海量需求，所以，术业有专攻，必须要有一个独立的AI运算单元。
按照这个标准，市面上最典型的三个芯片，麒麟970、骁龙845和联发科P60。麒麟970内置了专门的NPU用于AI运算，是真正的AI芯片，骁龙845在AI计算上是调用CPU、GPU和DSP资源，当AI处理任务运行在传统处理器资源时，可能会与传统任务发生冲突而争抢资源，无论资源调度的策略倾向于哪方，传统算力或AI算力都可能会受到制约，影响用户体验。
然后是联发科P60，双核APU听上去像是拥有独立的AI处理单元，其实并不是。其设计初衷是通过多颗DSP的能力来提升图像后处理的运行效率，顺便可以做些AI相关的图像处理算法。相对CPU、GPU在处理AI算法上有些优势，但还是不如专门独立的AI处理单元。
点评：其实，如果将麒麟970自家的NPU和GPU对比，就能看出专业人干专业事的道理，处理相同AI任务，NPU拥有比GPU约50倍能效和25倍性能优势。除了麒麟970，苹果的A11芯片也是拥有独立的神经网络引擎，它也是真正的AI芯片，只是苹果主要用它来做人脸识别。
3、AI拍照是一种创造也是一种消费
当手机AI拍照管得越来越多的时候，我们的照片是不是就会变成一个样，我们也是不是会变得不会拍照？AI拍照所展示的变化，确实会影响我们的拍照行为，数字算法似乎也是想引导我们往它指定的方向走。
但事实上，AI拍照对于人的影响程度，还只是取决于使用者的本身。当然就算这些用户没有完全依赖AI拍照，也没有放弃自主思考的时候，AI拍照其实还只是一个辅助工具，而不是主导工具。
AI这种模式其实就跟它们去上摄影课很相似，AI就像一个老师，通过不同模式的建议来教这些用户构图。当这些用户形成一定的思维概念之后，他们就能够根据自己的经验、审美认知来判断拍照模式。
点评：感觉AI拍照更多的是一种授人以鱼的工具。基础用户要是不明白拍照辅助是如何产生，就选用的AI这个模式，他们得到的只不过是一个 照办煮碗的答案而已。再加上拍照经验、学识上的差异，一般人即便加上AI拍照和专业人士的距离也不会缩短。
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