在现代人的日常生活中，地图已经成为了大家必不可少的工具。包括智能导航、地点搜索、周边查询、行车探路、热点提示、公交线路以及打车等等服务在内，如今的地图已经成为了一个拥有众多入口的综合平台。
与此同时，最近两年随着 AI 人工智能在技术端不断进步与完善，其也开始在越来越多的场景应用中得以落地。而地图应用就是其中一个非常典型的例子。
人工智能时代下的地图应该是什么样的？它又将为用户带来哪些全新的体验？在极客公园 Rebuild 2018 科技商业峰会上，极客公园专访了百度地图事业部总经理李莹，和她聊了聊人工智能下百度地图的一些思考。
您负责百度地图业务后，团队内部做了哪些调整？
李莹：我们重新梳理了地图的定位，提出「地图能力是 AI 的基础能力，地图产品是 AI 的典型落地场景」。为此我们做了很多工作，其中最主要的是通过 AI 的赋能，使地图真正能够在产品层面给用户提供更准确、更丰富、更易用的服务，提升用户体验。
同时，地图本身也代表着基于地理位置大数据的能力，不仅仅是在地图产品上，实际上在人工智能领域，比如用到很多空间位置信息时，我们都可以提供非常好的服务。围绕这个定位我们在业务重点方向也做了一些调整。
百度地图如何与 AI 相结合？
李莹：首先是 AI 的能力。百度地图事业部在百度 AI 技术平台大的体系下，百度多年深耕的所有 AI 基础技术全部在这个体系里。地图一方面叫 AI 赋能地图，更多的是利用百度已经存在、已经积累的 AI 技术。在这方面我们有得天独厚的优势，在体系里，利用这个给百度地图做定制化 AI 会非常顺畅，资源等方面是非常好的融合。
另一方面，在此之上，针对地图的场景会做很多个性化专门的定制服务，使得在地图这个场景下也可以更好地做人工智能的产品化。现在你真真切切可以感受到 AI 赋能后的东西。有一些人工智能可能还相对遥远，还存在在大家的想象当中，但在百度地图产品里面，我们真正能看到非常实用、能解决用户实际问题和痛点的能力。
AI 为百度地图带来了什么？
李莹：AI 赋能百度地图之后，可以实现更准确、更丰富、更易用这三个特点。
准确性是每个地图产品都会强调的，如果地图路线规划不准，定位不准，导航不准，这些用户根本没法接受。在「更准确」方面，百度地图因为人工智能的加持，不仅效率上大幅度提升，准确性上也会高于普通传统的地图。
在 Rebuild 2018 大会上，我详细讲了路网数据用图像处理的方式，而百度图像处理技术积累很多年，百度地图也很早就开始用这样的能力，这也是我们远远领先其他地图产品的地方。
我们知道机器训练，它在有越来越多的语料的情况下，可以做得越来越准确，同时效率也得到大幅提升。这种比传统人工处理有百倍以上的效率提升，准确率也自然是高的。
通过人工智能，我们可以大大缩短处理时间、提升效率，提高准确性。比如路况，我们更多用 学习的能力，百度有自己开源的 学习框架，我们也可以 结合。
更丰富方面，我们更多强调 POI 高精知识图谱，把很多 POI 抓回来做处理，比如用户 UGC 上报、合作获取、互联网挖掘资源等等。传统拿过来是一个 POI 点进行挂接，做到地图上去，这是一种组织方式。另一种组织方式是，可以把实体进行关联归类，实体关联技术做到之后，可以想像我们有更丰富的数据展示能力。比如找一个可以带狗的餐厅，通过知识图谱就可以标注哪一个餐厅能带宠物，这个时候可以快速给用户提供这样的信息。高精知识图谱目前处于建设当中，这样的能力在未来一定都能够提供。
更易用层面，我们希望用户使用地图时，能够真真切切地感受到 AI 赋能后的地图带来的便利。这包括大家熟知的智能语音助手功能，一方面给用户带来解放双手、全语音操控的方便；另一方面，原来用传统的手触方式需要较多步骤的操作，现在一句话就可以搞定；也有我们通过 AR 技术，开发的 AR 步导、AR 识楼等功能，用 AR 结合真实世界做到「所见即所得」，解决了用户使用中的一些痛点；以及像百度地图小度助手这样的功能，通过用户画像、 学习等能力，给每个用户个性化的信息和服务推荐。
类似这些 AI 加持后的功能越来越多，会让用户觉得百度地图越来越懂自己、越来越好用。
提及“更丰富”，是指百度地图在多场景应用取得了突破吗？
李莹：这是一个突破的方向，因为我们需要让地图更好地服务用户，通过人工智能一定能做到，即使现实世界就是这些地点和信息，我们通过智能组织就可以呈现出更丰富的结果，但是不止于此。
其实除了 APP 产品端，地图本身也是一个基础的能力。比如，成都 7 月 11 日遭遇了一场暴雨，我们和成都暴雨应急指挥中心做出了快速应急响应，这就是我们能力输出。
构建百度智能研判平台，同时跟很多交警单位合作，相当于用我们的能力赋能城市建设、智慧交通等领域。反过来大家也可以共建，因为交警也能够掌握很多实地现场信息，这样也给地图做联动，会使得交通方向的建设越来越好，这也是非常重要的一个方向。
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