“高性能、低成本、差异化、系统级解决方案”四大标签为其背书，ADI以全球经验践行生态圈共赢发展理念，为中国智能汽车技术升级和自动驾驶的本土化浪潮推波助澜。
2018年1月，国家发改委出台意见稿，称2020年中国智能汽车新车占比会达到50％。麦肯锡近期报告也指出，2030年自动驾驶乘用车将达到约800万辆，自动驾驶技术的实现预计可减少90％以上的事故。随着“智能驾驶”甚至“自动驾驶”由噱头、加分点逐步变为标配，对于全球各大车厂、Tier1／2厂商以及更上游的汽车半导体供应商来说，该如何协力保证新车设计脱颖而出、获得广大消费者青睐呢？
“汽车芯片早已不是单单的硬件产品，而是和软件、系统以及生态环境紧密相连。这就为传统的汽车半导体产商打开了另外一扇门，来提升自己的附加值。在ADI的智能汽车生态圈中，我们会 参与合作伙伴产品早期定义阶段，提供战术级降维IMU、毫米波雷达、激光雷达以及A2B／C2B 总线、EV 和 HEV 动力总成、DSP 产品等领先技术，协助车厂、一二级供应商及方案商实现差异化，增强市场竞争力。”ADI大中华区汽车电子市场经理崔正昊（Jerry）在最近业界的一场论坛上表示。
图1：ADI大中华区汽车电子市场经理崔正昊。
Jerry更自豪地分享了一组数字，“全球每天平均有 8 条生命是由 ADI 用于汽车安全系统的传感器挽救的，体现了ADI对生命安全的尊重。”ADI基于之前长期的汽车安全生意、紧密的车厂和供应商合作，以及在自动驾驶和相关半导体产品领域的丰富经验积累，通过主打“高性能、低成本、差异化、系统级解决方案”四大标签，正在努力与本地合作伙伴共建生态圈，志在为中国智能汽车技术升级和自动驾驶的本土化浪潮推波助澜。
自动驾驶：行业应用先于个人驾乘，结盟建生态乃不二选择
智能汽车赛场上，最吸引眼球、技术门槛最高、未来市场增长动力最猛的当属自动驾驶。诚如Jerry在演讲中强调的，自动驾驶涉及感知、算法、决策和控制等多方面，从技术或产业链来说，不是一家或几家公司就能做好，必须各方协作、构筑优质生态圈，才能实现多方共赢。
图2：ADI眼中的自动驾驶产业发展趋势。
从市场落地角度，Jerry认为，自动驾驶会率先在共享租车、商用车、特种车辆等有限应用场景条件车辆上实现。这些高度重视性能、对成本不敏感的行业市场，将带动自动驾驶整体市场快速发展，推动技术成熟、硬件成本降低，最后在乘用车市场得以广泛应用。
他还指出，随着自动驾驶设备在工业和智能农业领域的广泛应用，比如矿场的自卸卡车、农田中的自动驾驶拖拉机及无人机自动浇灌等，社会公众对自动驾驶技术的恐惧心会逐渐消散，并逐步认可新技术给出行带来安全和便利、提升社会效率，不用太久，越来越多的人将乐于接受并踊跃尝试自动驾驶技术。
“ADI在汽车安全和自动驾驶领域长期耕耘，自动驾驶是ADI汽车事业部的重要策略和投资方向之一。一直以来，ADI坚持在信号链端提供更好的产品、更好的服务，把更有效的数据提供给运算单元，提高效率和可靠性，降低系统功耗和成本，切实践行生态圈共赢理念，助推市场稳健发展。“Jerry强调。
传感器融合是大势所趋，但怎么融合？这是个问题
从智能汽车到自动驾驶，汽车无疑将集合越来越多的传感器。市场调研公司Yole预测，在汽车增量极小的情况下，未来5年汽车传感器出货量的年平均增长率将达到8％以上。如何融合不同先进传感器，减少通信损耗，提高响应速度，达到降低成本、提升整体效率是汽车电子供应商的一道大考题。
比如，对于自动驾驶来说，视觉传感器可以实现对交通信号、指示牌和路标的识别，但光线强弱、雨雪等恶劣天气等会严重影响其识别效果；惯导IMU不受天气等外界状态影响，但降低漂移率、保持长期稳定性是个技术门槛；激光雷达精度更高、成像稳定，然而高昂的成本是其规模化量产的最大挑战；毫米波雷达是现在大热的技术，但对特殊材质的反射及穿透力、系统噪声等都限制其应用范围；超声波传感器成本低廉，然而目前技术可实现的探测范围极为有限，难以满足自动驾驶需求。选择什么组合、怎样进行融合以形成高性能、低成本、差异化、系统级解决方案，很是考验方案提供商的商业敏感度和技术实现能力。
图3：传感器如何完美融合是汽车业的一道大考题。
作为一家有着25年汽车安全产品历史的高性能模拟技术领导厂商，ADI在2017年宣布推出的Drive360TM技术平台受到业界极大关注。此平台融合了ADI业界领先的毫米波雷达、激光雷达和IMU等产品组合，能可靠地检测形状更小、移动速度更快、距离更远的物体（如摩托车、行人、动物等），在自动驾驶汽车周围打造一道360度保护屏障，全方位保护汽车和乘员安全。
图4：Radar＋LiDAR＋IMU 的完美组合——ADI未来自动驾驶的安全技术图谱。
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