Google跨界搅局 发布AI芯片Edge TPU瞄准边缘计算

timg.jpg

·人工智能7月26日,据媒体报道,为自家数据中心开发人工智能(AI)芯片已经不再满足Google的胃口,其将计划让AI芯片整合到其他公司生产的产品中去。而在本周周三,Google推出了能让传感器和其他设备高效处理数据的芯片Edge TPU,并先投入工业制造领域进行“实验性运行”,其主要用途是应用于检测屏幕的玻璃存在的制造缺陷。消费电子产品制造商LG也将开始对这个芯片进行一系列的测试。

据悉,Edge TPU比训练模型的计算强度要小得多,而且在脱离多台强大计算机相连的基础上进行独立运行计算,效率非常快速。

事实上,Google一直以来对“定制芯片”市场虎视眈眈的野心早已路人皆知,它试图通过自制的芯片夺取云计算市场份额,并与亚马逊(Amazon)和微软(Microsoft)死磕到底。

早在2015年,Google就开始用TPU来加速自家数据中心的某些工作负载,不再依赖Nvidia等供应商提供的商用硬件。而在2017年,Google意识到AI芯片时战略目标的重中之重,因此投入大量的研发精力去建造数据训练模型,在新数据引流的科技潮流下,AI芯片能有效地对大量的机器进行预测。

其实对物联网感兴趣的云计算服务供应商不仅仅是Google,就连微软也嗅到了当中蕴含的庞大商机,所以不难看出,Google的Edge TPU并没有跟传统芯片有任何竞争意向,而是以管理和处理来自许多小型嵌入式设备的数据为核心,致力构建Edge TPU、NXP芯片和Wi-Fi连接,并与Arm、Harting、日立万宝(Hitachi Vantara)、Nexcom、诺基亚(Nokia)和NXP等制造商合作,这对所有硅芯片供应商和设备制造商都非常有利。

Google推出的Edge TPU很可能会在未来引发一系列的“颠覆云计算竞争”,这是因为许多计算现在都能在设备上运行,而不是全部发送到数据中心,亦即边缘计算。而在成本和能耗方面,Edge TPU很可能比传统芯片更加高效和经济。例如在显示面板生产玻璃的行业中,由于该检测设备嵌入了Edge TPU,所以它每秒可处理200多张玻璃图像。相比之下,现有系统的准确率约为50%。而谷歌AI的准确率可达99.9%。

目前处理IT服务的CNS团队已经在测试Edge TPU,相信这块芯片很快会通过内测正式面世。

(免责声明:本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿,凡在本网站出现的信息,均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性,但不保证有关资料的准确性及可靠性,读者在使用前请进一步核实,并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏,概不负任何法律责任。
任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时,应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明,并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后,将会依法尽快联系相关文章源头核实,沟通删除相关内容或断开相关链接。 )

赞助商
2018-07-26
Google跨界搅局 发布AI芯片Edge TPU瞄准边缘计算
为自家数据中心开发人工智能(AI)芯片已经不再满足Google的胃口,其将计划让AI芯片整合到其他公司生产的产品中去。而在本周周三,Google推出了能让传感器和其他设备高效处理数据的芯片Edge TPU,并先投入工业制造领域进行“实验性运行”。

长按扫码 阅读全文

Baidu
map