今天凌晨，百度 学习实验室（IDL）杰出科学家徐伟正式宣布离开百度，加入地平线担任通用AI首席科学家。徐伟负责百度 学习框架PaddlePaddle的开发以及算法研究，在2013年加入百度前，徐伟曾在Facebook、NEC Lab任职，创建并负责FB大规模推荐平台。
徐伟是百度IDL（ 学习研究院） “少帅计划”中少帅的最后一位导师，其他的导师都已经相继离开。从国内来看，百度在人工智能方面是入局较早，且战略上重视、投入上“重金”，为何留不住人才？小编心里有十万个问号。
百度“少帅计划”
2013年初，百度组建了 学习研究院，即百度研究院的前身。2013年9月，前Facebook资深科学家徐伟与前AMD异构系统首席软件架构师吴韧先后加入百度 学习研究院。2014年，百度研究院正式成立，包括IDL、BDL和SVAIL。
2014年，百度董事长兼CEO李彦宏表示百度IDL（ 学习研究院）将启动“少帅计划”， 首批“少帅计划”有9个名额，主要针对30岁以下的优秀人才甄选和培养。入选“少帅计划”的人才除了能拿到百万以上的年薪，还将得到李彦宏和IDL杰出科学家的亲自指导，并且获得赴美国硅谷工作的机会。李彦宏表示，“少帅计划”将面向全球范围招聘。
为了帮助“少帅计划”入选者顺利成长，百度还制定了导师计划。百度的“导师团队”堪称豪华：除了李彦宏，还有余凯、张潼、徐伟、吴韧等世界级科学家。
以研究院为先导，百度投入人工智能的姿态很快吸引了一批人工智能界的专家加入。2014年5月17日，吴恩达正式加入百度任首席科学家；2015年，百度少帅计划代表人物顾嘉唯加入百度IDL实验室，任主任研发构架师，负责人机交互；2015年6月，NEC美国智能图像研究院负责人林元庆加入百度任 学习实验室主任。除此之外，黄畅（原IDL主任架构师）、倪凯（百度无人驾驶汽车团队前负责人）、师从机器学习专家Alex Smola的李沐也先后加入百度。
“少帅”导师相继离开
2015年，余凯、吴韧从百度离开；2016年，百度无人车负责人倪凯离开；2016年8月，百度少帅计划的标志性人物、IDL主任研发构架师/首席设计师顾嘉唯离职。加入百度前，顾嘉唯在微软研究院从事人机交互研究，时任美国斯坦福大学ME310国际创新课程的客座和监事，拥有囊括硬件和软件的22项美国发明专利，120项国内专利。
2017年3月，吴恩达宣布离职百度，吴恩达离职后，林元庆接棒成为百度研究院院长，但随着百度持续对人工智能技术体系进行了一系列整合，林元庆也于2017年10月离开了百度。
徐伟
当然，引起最大轰动的是今年5月18日陆奇宣布离职。陆奇毕业于复旦大学，获计算机科学学士、硕士学位，此后就读于卡耐基梅隆大学，获计算机科学博士学位。陆奇博士除了在学术界发表过一系列高质量的研究论文，还持有40多项美国专利。1998年，陆奇加入雅虎公司，2007年晋升为雅虎执行副总裁。2008年8月，陆奇离开雅虎，并于次年1月正式加盟微软任网络服务集团总裁，2013年出任微软集团全球执行副总裁，2016年9月宣布从微软离职。
2017年1月17日陆奇才刚刚加入百度。加入百度后，陆奇进行了大刀阔斧的人事和组织架构调整：2017年2月，百度宣布裁撤医疗事业部；同年8月，百度外卖以总价8亿美元出售给饿了么，并最终套现4.88亿美元。而且确立了百度聚焦AI的战略，并把移动搜索、信息流和手机百度作为公司的主航道和关键使命，而贴吧、地图等传统业务则弱化其战略地位。几个月前，他还收购了人工智能创业团队渡鸦，把度秘团队升级为度秘事业部，主要负责人直接向他汇报。
导师留下的AI财富
今年的百度AI开发者大会，可以说是对2014年百度研究生院正式成立到现在，四年间百度所有AI成绩的集中展示，当然那些已经离开的“导师”们都曾为这份成绩付出了心血、贡献了智慧。
作为开放平台DuerOS和Apollo背后核心技术能力支撑，百度大脑再次升级，发布3.0版本。百度大脑于2016年9月首发，1.0完成了基础能力搭建和核心技术初步开放，2.0形成了完整的技术体系，开放60多项AI核心能力，3.0的核心是“多模态 语义理解”，同时开放110多项AI能力。
其次，经过一年的发展，DuerOS已经具备划时代的自然对话交互、全新对话式内容服务生态、打通商业模式闭环三大要素。开放生态的形成，标志着DuerOS作为新一代操作系统已经成型。
接着，全球首款L4级量产自动驾驶巴士“阿波龙”量产下线。“阿波龙”搭载的“面向量产的解决方案”成为Apollo 3.0的核心，基于这套解决方案，未来开发者及合作伙伴最快三个月即可造出自己的“阿波龙”。 Apollo在当天还全新发布“小度车载OS”，这是一套面向量产的、完整的AI车联网解决方案，可以让开发者的开发时间由半年提速至最快30天。
中国首款云端全功能AI芯片“昆仑”（包含训练芯片“昆仑818-300”和推理芯片“昆仑818-100”）面世。这是迄今为止业内设计算力最高的AI芯片（100+瓦特功耗下提供260Tops性能），可高效地同时满足训练和推断的需求，除了常用 学习算法等云端需求，还能适配诸如自然语言处理，大规模语音识别，自动驾驶，大规模推荐等具体终端场景的计算需求。
编辑视点
前人栽树，后人乘凉。虽然百度曾经重金投入，寄予厚望的“少帅计划”现在看来略显冷清，但是每一个曾经加入的导师，都是“捧着一颗心来”全心全意付出过，他们为百度AI现在的良好发展形势奠定了基础。
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