随着技术不断进步，各种密码认证方式推陈出新，从“用户名＋密码”到“生物特征＋活体检测”。生物识别技术是目前最为方便与安全的识别技术，根据美国咨询机构 Transparency Market Research 的预计，全球生物识别技术市场规模将从 2015 年的 112．4 亿美元，增长至 2020 年的 233 亿美元，复合年均增速为15．7％。生物识别市场正处在快速增长当中。
所谓生物识别技术就是，通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合，利用人体固有的生理特性，（如声纹、脸象、虹膜等）和行为特征（如笔迹、声音、步态等）来进行个人身份的鉴定。就生物识别本身来说，可以分为声纹识别、人脸识别、虹膜识别、掌脉识别等。
根据国家保密科技测评中心数据显示，相比于外生物识别（声纹、指纹，面部等）掌脉静脉识别不管从安全性、可靠性、便利性、准确性或者认证速度来看，都具备了其他生物识别技术所没有的优势，安全和可靠级别高百倍。
近年，中国人工智能领域也涌现出非常多在生物识别方面表现优秀的企业，下面就让我们一起来看看。
掌脉识别
掌脉识别技术（手脉识别）作为目前最为方便与安全的识别技术，通过特殊的光电转换设备和计算机图像处理技术，根据血液中的血红素有吸收红外线光的特质，将获取到的手脉图像进行数字处理，并使用复杂的算法从数据库中进行匹配，从而对个人进行身份鉴定，确认身份。
目前掌脉识别技术研究及应用最成熟的AI企业是深兰科技，深兰科技是著名的人工智能独角兽企业，已研发出多款搭载掌脉识别技术的人工智能产品，如应用在汽车领域的生物车钥，应用在安防领域的生物闸机，应用在零售领域的AI自贩柜等。作为无媒介支付工具，掌脉识别技术还可以推广应用到金融、社保等多个不同领域。以深兰AI自贩柜为例，“刷手开门，关门结算”，其中掌脉识别不仅是充当了门禁角色，还实现了无媒介支付。在汽车领域，用户不用钥匙就可以刷手开车门，实现了人车绑定，既安全又便捷。
人脸识别
人脸识别融合了计算机图像处理技术与生物统计学原理于一体，利用计算机图像处理技术从视频中提取人像特征点，利用生物统计学的原理进行分析建立数学模型，即人脸特征模板。利用已建成的人脸特征模板与被测者的面像进行特征分析，根据分析的结果来给出一个相似值。通过这个值即可确定是否为同一人。
目前人脸识别应用最成熟的AI企业有商汤，旷视，云从，依图等公司。
商汤科技的人脸识别技术主要应用在轨道交通方面，目前各大城市将城市轨道交通作为城市基础设施建设领域的投资重点，但轨道交通在飞速发展的同时，由于人流密集、人员复杂、空间相对封闭等因素，成为了盗窃、恐怖袭击等违法犯罪行为的高发场所。而人脸识别技术采用人脸检测算法、人脸跟踪算法、人脸质量评分算法以及人脸识别算法。实现轨道交通电梯出入口或闸机进出口人员人脸的抓拍采集、建模存储，实时黑名单比对报警和人脸后检索等功能。
旷视科技的人脸识别除了在轨道交通方面应用外，还用人脸识别技术实现了刷脸解锁手机屏幕和美颜相机。人脸识别技术在手机领域的应用正在改变着人们的人机交互习惯，更将助力智能手机升级为可以交互感知的智慧手机，人脸识别技术也正在由B端向C端用户渗透，手机让人脸识别成为了第一个人人可用的 AI 技术。而随着各家手机大厂对人脸识别技术的持续引入，刷脸解锁将很快成为新时代手机的标配。
云从科技自成立后就研究人脸识别技术，他们依托人脸识别技术先后研发了“人脸识别自助通关系统”、“刷脸支付原型系统”、”金融自助开户人脸验证系统”，车载智能信息分析终端、大规模动态人群监测系统等一系列智能产品。众多金融人证验证系统已经在很多知名金融机构进行应用。
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