7月18日早上，“美国自适应和智能计算公司赛灵思宣布，收购北京人工智能（AI）芯片初创公司深鉴科技。”这一新闻立刻在科技圈炸开了锅，各科技媒体纷纷进行了报道和转发。
众人吃惊的原因是深鉴科技并不是一般的AI创业公司，它还有AI独角兽企业、具有清华背景的创业公司、90创始人团队等光环，在AI领域是名副其实的明星公司。这样一家明星公司被行业巨头赛灵思收购，不得不让人倒吸一口寒气，那么众多非独角兽AI创业公司的生存现状如何呢？
至于深鉴科技为什么同意被收购，是为了进一步深挖技术，还是经营遇到困境，还是在行业竞争太过激烈，现在还不得而知，OFweek人工智能网已经第一时间联系深鉴科技约访，还未得到回复。可以肯定的是，这次收购事件一定程度上透露出人工智能行业并非像宣传的那样繁荣，暗潮已经在涌动。
资本市场趋于冷静
2017年是人工智能创投圈最疯狂的一年，相关数据显示，全球人工智能投融资总规模达395亿美元，融资事件1208笔，其中中国的投融资总额达到277.1亿美元，融资事件369笔。中国AI企业融资总额占全球融资总额70%，融资笔数达31%。
不过，资本市场都是盯着“钱景”的，经过一年的观察，2018年资本已经趋于冷静。
赛伯乐集团教育产业基金合伙人程子婴在2018中国互联网大会创新教育论坛上说很多名词都是噱头,“比如像AI、自适应学习系统、区块链的项目,我这两年看下来,可以很负责任地告诉大家,99%的公司都没有落地的场景,也没有核心竞争力。”
赛伯乐投资集团总裁王阳表示，投资人偏爱那些能够在某个领域有所贡献AI项目，例如AI在医疗、金融领域的应用的项目。
黑洞投资副总裁傅娟表示，商业落地更看重规模化应用场景，黑洞投资投了一家人工智能企业2B赋能便利店，2C有一些零售产品，便于形成规模化的应用场景，这种项目商业化落地速度快一些。
英诺天使基金创始合伙人李竹专注于人工智能相关项目投资，现在他的投资标准之一就是初创公司2年内必须有销售收入，这就要求企业一定要找到应用场景。
AI创业公司盈利能力不足
据统计，2017年中国AI创业公司获得的累计融资超过500亿元，但2017年中国AI商业落地100强创业公司累计产生的收入却不足100亿元。《2017年中美人工智能创投现状与趋势研究报告》就也统计过，截至2017年6月份，中美倒闭AI企业总数已超过50家。此外，近期发布的《2018中国人工智能商业落地研究报告》显示90%以上的AI企业处于亏损状态。
人工智能项目的本质还是变现。创业公司要生存下来必须找到适合的商业化场景，仅有技术实力、而没有商业落地能力的人工智能企业会被市场淘汰。目前，人类对人工智能的研究成果多停留在学术界，在技术和场景应用还不算太成熟之时，人工智能的普及性应用落地还是比较困难。
就拿人工智能应用落地比较成功的安防行业来说，作为计算机视觉技术中最成熟的分支应用——人脸识别，人脸识别要求在各种复杂的场景下，比如交通路口、火车站、商场、医院等人流量较大的场景下，能够尽量完整准确地识别人脸信息，并与重点人员库实时比对，以实现对犯罪嫌疑人进行全城布控的效果。尽管该技术已相当成熟，但是由于对人与摄像机位的要求较高，其应用场景依然受限。由于人与摄像机的位置很难控制，再加上不确定的天气、光照等因素的影响，人脸识别技术还不能完全适应复杂的场景。
另一方面，人工智能还处于应用前期，生产成本较高，在市场上还处于较高的价位，这也限制了人工智能技术和产品进行大量的销售，因此AI创业公司盈利困难。
AI行业淘汰期即将到来
任何一项新技术、新产业都遵循技术成熟度曲线，会经历萌芽期、预期过度膨胀期、技术泡沫破灭期，然后回落进入稳步的上升期。而中国人工智能产业正处于预期过度膨胀期，接下来即将进入技术泡沫破灭期。
创新工场CEO李开复曾直言：“AI项目（融资热）是2017年上半年开始的，融资差不多够18个月花，2018年底估计有一批公司倒掉。”
澜亭资本创始合伙人、董事长刘炯认为，主要有两类人工智能企业将会被淘汰：一类是伪人工智能项目。这些项目趁着人工智能投资热潮经过包装粉墨登场，没有核心竞争力，如果没有快速找到商业应用场景切入点，并进行大规模的商业落地，很可能就会死掉。另一类是跟不上市场节奏的中小开发者团队。在过去的两三年，大家一哄而上研究机器学习，确实涌现了一些有技术背景的团队，取得了一些阶段性的成果。但是，随着像谷歌一样的科技巨头解决了一些底层算法层面难题，快速降低门槛，一些没有竞争力的中小开发者团队将面临巨大的打击，不得不出局。
英特尔中国战略合作与创新业务部董事总经理、英特尔创新加速器总负责人李德胜表示，目前人们对人工智能这一概念有些期待过高，实际上现在的人工智能，更多的是指人工智能的算法、学习和技术，目前还处在一个比较初级的阶段，相当于婴幼儿时期，并不能真正达到和人一样的智能。
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