患有自闭症谱系障碍的儿童，往往难以识别周围人的情绪状态，而通过机器进行演示并让这些儿童进行学习是目前广为应用的方式。近日，麻省理工学院媒体实验室（MIT Media Lab）宣布，该团队研发出了一种个性化的机器学习方式，可以分辨孩子在活动过程中的参与度和兴趣。
该团队宣称，这个个性化的“ 学习”网络，使机器人对孩子反应的感知，与人类专家的评估结果达到了60％的相同率。
据介绍，对于人类观察者来说，要让孩子的参与意愿和行为达成高度一致是很有挑战性的。普通的机器人（非个性化的）与人类专家的评估结果通常有50％到55％相同。该研究的第一作者、媒体实验室的博士后Rudovic和他的同事认为，经过训练的机器人最终一定可以达到与专家评估一致的结果。
Rudovic表示，“长远的目标不是创造机器人来代替人类治疗师，而是增加他们的关键信息。治疗师可以使用这些信息，来制订个性化治疗内容，也可以让机器人和自闭症儿童之间产生更具吸引力的、更自然的互动。”
编辑点评：人的情绪往往很难用表面的行为和表情来评估，对于特殊患者来说更是如此，但如果这类AI能达到不错的准确度，将对于治疗起到巨大的帮助。
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