科幻小说作家刘慈欣曾在其小说中描述了这样一种天气预报：小说主人公从气象学院毕业后，发现了一种可以探测龙卷风的系统，进而把龙卷风扼杀在摇篮之中。直到一天，中国的航空母舰遭到了三颗导弹的袭击，而这三颗导弹并没有直接攻击航母。大家很奇怪，发现导弹周围形成了三股巨大的龙卷风。这些导弹其实改变了海水当中的空气，航母就被击沉了。
这一小说场景就很形象地展现了AI之于天气预测的作用，那么这样科幻的场景能否在现实中实现呢？其实，在AI逐渐普及的大环境下，AI遇上天气预报，自然也擦出了不一样的火花。
AI涤荡传统天气预报模式
AI助力天气预报，早在过去的几年里研究者们使用AI系统来对不同的气候模型进行排序筛选，并通过实际数据和模型气候数据来识别飓风等极端天气，同时也致力与发现新的气象模式。从目前来看，智能相对论分析师柯鸣认为，AI助力天气预报，主要分“两步走”。
1． 学习助力天气预报
随着人造卫星和气象模型的强大化，面临海量的数据，全球气象人员开始寻求AI助力于数据处理，以能够从数据中挖掘出更新鲜且游泳的气候模式，帮助更好地进行气候预测。
目前已经有研究人员致力于利用机器学习的方法和技术来处理气候问题。在机器学习中，AI系统通过学习越来越多的数据来不断完善自身的性能。一方面，研究人员通过建立“气候信息学”（climate informatics）来处理不断增长的巨量数据，并用机器学习的方式来进行有效的处理。
另一方面，利用 学习的方式来进行研究。2016年研究人员就曾报道基于 学习来识别那些传统上由富有经验的专家来判断气候模式，包括热带气旋、大气流以及天气锋面等。这表明算法是有可能复制人类的经验的。
Monteleoni 发明了一种可以自动评估30种气候模型并赋予不同的权重。通过学习出不同模型的强弱，这一算法可以比传统算法对所有模型一视同仁的方法得到更好的结果。Monteleoni 表示气象学界已经开始逐渐采用AI系统来评估气候模型，从而帮助他们改善预测结果。
机器学习助力AI天气预测
2．AI智能网格预报增强预测精确度
从气候预报的演进过程来看，其演化一般经历了从定性预报、描述性预报到数字化、格点化预报三个阶段。
智能网格就宛如地球上的经纬网，将我国以及每个城市地点的区域分解成许多个5公里×5公里、乃至1公里×1公里的网格，进行每个网格的差异化监测。以北京为例，本来的预报仅仅以南郊观象台这一个点的气温、降水等来代表整个城市气候情况，但经过展开网格化预报，北京的气候不再由一个定点来反映，而是精密地反映在整座城市每个不同的网格之中。
这一AI加持下的智能网格化预报，不只让形式愈加细化，还供给了更为详尽和丰厚的预报内容，从本来的气温、风和气候现象单个要素细化到基本要素、环境气候要素、灾害性气候要素、海上气候要素四大类18个气候要素。
气象部门可以根据自身需求从网格中挑选自身需要的信息。目前，智能网格预报依赖的智能化气象科技成果中最重要的是数值预报和集合预报。高分辨率智能网格需要高分辨率区域数值预报模式支撑。我国四套已业务化运行的高分辨率模式已通过建在上海的数值预报云（目前正在升级为智能网格预报云）实现全国共享。
12下一页>（免责声明：本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。
任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后，将会依法尽快联系相关文章源头核实，沟通删除相关内容或断开相关链接。 ）
