从2015年开始，几乎每一年都会被定义为“人工智能元年”，就像一列远远驶来的火车，很早就听到了机器的轰鸣声，苦苦期盼却未能谋面。可当你转身准备离开的时候，这列火车已经呼啸而过，远远把你抛在身后。
2018年大概就是人工智能“呼啸而过”的时间节点，不同于两年前对概念或技术的追捧，商业化成为新的主旋律。不管是巨头还是人工智能领域的创业者，无不把注意力放在人工智能的场景落地上，而商业化最快的，莫过于两大领域：家和车。
就在今年的百度AI开发者大会上，李彦宏兑现了去年“吹过的牛”，联合金龙客车研发的全球首款L4级别自动驾驶巴士“阿波龙”，迎来了第100辆车的正式下线。与此同时，百度的对话式人工智能操作系统DuerOS宣布智能设备激活量已经超过9000万，有着AI能力的智能设备开始走进寻常百姓家。
值得一提的是，L4级别自动驾驶可以称为完全自动驾驶技术，汽车可以在不需要驾驶员介入的情况下完成所有驾驶操作，距离无人车的普及，似乎只差临门一脚。而在AI智能硬件的整体出货量已经破亿的背景下，诸如科幻电影中描述的智能生活，或许也只剩下时间问题。
这里不妨对比下百度Apollo和DuerOS的成长轨迹，以小见大地梳理下AI商业化现状，也看看当前最商业化进展最快的两大领域——智能生活和无人车，到底哪个会先到来？
1、技术成熟度
人工智能的商业化无疑正驶向一条快车道，甚至说过去一年时间里取得的成绩，早已碾压过去60年的积累，Apollo和DuerOS就是例证。
去年7月份的百度开发者大会上，DuerOS 1．0平台正式亮相，分为能力层、核心层和应用层，搭建了操作系统的基本框架，只要接一个电源、一个麦克风，就可以让身边的家电设备“说话”；
短短4个月后，DuerOS 2．0就正式对外开放，技术能力、解决方案、平台体系、内容体系全面升级，包括准确快速的语音唤醒能力、更好的远场语音交互开发套件、全新的跨场景跨设备解决方案等等；
今年发布的DuerOS 3．0上，百度进一步“添砖加瓦”，在交互方面带来了自然语言交互技术的全面升级，提供超过20个跨场景、跨设备的解决方案，同时开发者可以通过技能内付费、付费技能等从中获益，形成了完整的商业闭环和开放生态。
而在另一边，Apollo平台的出场方式有些特殊，李彦宏在去年百度开发者大会上乘坐无人车开上北京五环，立即成为独一无二的焦点。外界所关心的是，无人车何时能够跑在大街小巷内，且不用吃交警的罚单，Apollo也为此在过去一年中进行了四次技术迭代。
Apollo 1．0平台实现了封闭场地的循迹自动驾驶，属于L3级别自动驾驶的范畴。但令人印象深刻的是，自动驾驶汽车解决方案供应商AutonomouStuff，用了3天时间就将Apollo 1．0应用在林肯MKZ上；
在过去一年中，Apollo 平台进行了三次版本升级，分别是Apollo 1．5、Apollo 2．0和Apollo 2．5，不仅带来了L4级别自动驾驶的能力，还解锁了很多新技能，包括识别红绿灯、昼夜定车道自动驾驶、限定区域视觉高速自动驾驶等；
而在新发布的Apollo 3．0平台上，百度推出了自主泊车、自动接驳巴士、无人作业小车三个自动驾驶量产解决方案，借助Apollo从生产到运营的全方位方案架构，开发者能够3个月打造出属于自己的“阿波龙”，无人车终于有了走出实验室的可能。
不难发现，从技术成熟度的角度来看，以DuerOS为代表的智能生活类产品已经有了规模化的迹象，并孕育出相对成熟的商业模式。但自动驾驶技术的迭代要更为迅速，至少从技术层面看到了大规模普及的可能。
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