·人工智能（小刀）7月3日，杭州，一辆救护车呼啸而过，在飞驰的过程中，它得到了AI与大数据的支持。
这套系统来自阿里巴巴。系统将信息发送到中央计算机，与杭州交通运输网络连接在一起。阿里巴巴有一个心愿：用云计算和数据缓解中国医疗系统存在的问题，比如城市交通拥堵妨碍救人、病人等待时间太长、医生不足。
腾讯支持的微医集团5月份融资5亿美元，估值达到55亿美元。微医集团提供线上医疗咨询服务，还可以预约医生。平安好医生功能相似，背后的支持者是平安保险，今年它成功IPO，融资11亿美元。
巨大的机会
阿里巴巴云计算首席机器学习科学家闵万里说：“机会正在以很快的速度膨胀。”
目前阿里巴巴正在与杭州医院合作，用数据预测病人需求，调派医生。阿里巴巴还在开发AI辅助诊断工具，帮助医生分析医疗成像图片，比如CT扫描、MRI。
闵万里说：“要理解这样的图片，必须经过专门训练，但是大家都知道，专家是一种很稀缺的资源。”
丁香园通过微信平台提供医疗咨询服务，如果患有慢性病，比如糖尿病，可以通过丁香园寻求帮助，它的背后有一个由护士、医生组成的团队给你提建议。
德国默克集团（Merck KGaA）中国区高管Rogier Janssens评论说：“培养医生耗时太长。”他认为，有了智能手机的帮助，医生可以用更快的速度、更低的成本提供初级医疗服务。他还说：“有无数人只是患有相对简单的疾病，但是他们得不到及时的救治。”
一直以来，中国就缺少医生，工资低，缺少地方诊所，缺少全科医生。患者即使只是得了小病，也会跑到更大更专业的医院去治疗。怎么办？可以增加家庭医生的数量。中国医疗保健系统还有一个问题：对技术并不热情。
一些行业人士预测说，中国可能会批准销售商在网上销售处方药，对于中国企业和全球企业来说这是一个巨大的机会。
默克集团的Rogier Janssens直言不讳说，企业得到了很好的暗示，政府正在努力解决医药电子商务问题。
丁香园创始人、董事长李天天则说，卫生部已经与许多医疗企业会谈，比如丁香园，准备很快颁布新政策，发展网络医院，线上销售也可能会开放。他说：“我认为新政策很快就会颁布，可能是7月吧。”他还补充说，在宁夏自由贸易区，一些网络医院已经获准运营，虽然现在只是处在测试阶段。
科技巨头与创业公司吹响集结号
中国的变化引起全球制药巨头的注意。例如，默克集团最近与阿里健康合作，开发一套系统，对药品进行追踪，打击假冒产品，它们还想在线上销售药品，有可能会通过网络直接向病人销售。
在美国，亚马逊、谷歌、苹果也曾积极向医疗保健行业挺进，成绩有好有坏，它们发现，向医疗市场进军太困难了，比娱乐、媒体行业更难征服。在中国，科技企业也面临相似的困难。
例如，说服病人在网上看病是一件难事，说服医生扩大开支、购买高科技工具也是一件难事，对于线上药品销售，监管机构仍然不放心。
行内人士认为，解决这些问题光靠技术还不够。丁香园创始人李天天说：“技术很重要，但是还不够。”他认为，建立一个“新渠道”，提供简单的初级医疗服务，走这条路见效可能最快。
北京朝阳医院心脏病专家王爱虎（Wang Aihu）认为，现在医院中心越来越依赖线上预约和支付系统，他已经为偏远地区的病人提供咨询。王爱虎还说，最终医院会接受AI医疗成像系统或者机器人医生，但是这些技术无法替代医疗工作人员。
王爱虎称：“这些技术很有前途，它能让诊断速度加快，提高质量，但是无法替代优秀的医生，医生要对结果进行验证，修正不当之处。”
不久前，北京一家医院让人类与机器比赛，看看谁诊断神经失调疾病更准确。机器人是由清华大学和科大讯飞开发的，这个机器人很聪明，居然通过了医疗考试。
这些技术真的有价值吗？闵万里说阿里巴巴还在验证，一些医院管理者还是对技术抱有怀疑，比如云计算。闵万里说：“在中国，一旦新技术的实用性得到证明，每个人都会接受的。”
AI的威力
你也许不知道，光是皮肤病就有2000多种，如果不是专家，根本无法识别诊断。石江（音译Shi Jiang）想解决这个问题，他在上海当全科医生，病人一般都是老人。石江说：“有时他们给我看老化斑点或者痣，他们担心自己是不是哪里不正常。我已经研究很长一段时间了，从大学开始就在研究皮肤病。”
上个月，他听说有一个名叫“Quality Skin”的App可以诊断，这是一个实验App，用到了AI皮肤病诊断技术。石江很感兴趣，试了一下。
中日友好医院研究主管崔勇（音译Cui Yong）认为，在拥抱AI技术时，皮肤科肯定走在最前面。Quality Skin应用就是他们开发的，当App接收到皮肤高清图片，只要1分钟就能得出概率加权结果。
崔勇说：“皮肤病有2000多种，刚毕业的大学生只能识别大约100种，即使是经验丰富的医生，在整个职业生涯中一般也只会碰到800种。如果病症不熟悉，大多医生不会给出意见，所以说，最多有60%的病可能被误诊。”
每年，中国医院接待病人2.4亿，当中3%来自皮肤科。
依图科技是一家位于上海的AI创业公司，它正在开发面部识别系统。依图医疗保健主管倪浩（音译Ni Hao）说：“在AI诊断方面，中国已经走在美国前面，领先很多。”为什么会这样？倪浩认为有两个原因，第一个原因，美国的医生短缺没有中国那么严重；第二个原因，美国AI创业公司养不起庞大的医疗团队，因为美国医生每年可以赚25-30万美元。
依图有400名医生，当中大多人是兼职，每周工作10小时，帮助公司给数据贴标签，在全职员工中，约有五分之一都有医疗背景。
之前依图科技已经与成都一家医院合作，开发AI肺癌诊断系统，通过合作，公司可以调阅28万个肺癌病例，只要几秒就能给出诊断结果。
最近几年，中国冒出几十家AI创业公司，有许多瞄准医疗保健行业。
3月份，中日友好医院的皮肤癌AI诊断平台上线，现在医生已经提交1万个申请，希望用系统诊断病例。崔勇说：“每年在中国有2万名病人被诊断患有恶性黑色素瘤(melanoma) ，可惜当中许多人拿到结果时已经晚了。”
崔勇说：“现在算法已经成熟了，机器已经学到一些东西，它可以利用学到的知识诊断其它皮肤病，一切只是时间问题，迟早会实现。”每隔三个月，崔勇的团队就会往诊断平台添加一种新皮肤病。
可惜到目前为止，这些AI诊断工具还没有得到食品药品监督管理局的认可，只有拿到许可证，才能真正商用。中日友好医院的诊断工具只是实验品，免费使用，所以不需要获得许可。
倪浩说：“我们想向产业展示AI诊断和治疗系统到底是怎样的。”他补充说，肺癌诊断项目明年可能就会拿到许可证，但是达到监管要求是一件很复杂的事，所以进程无法保证。
无论怎样，中国的医疗系统看似平静，实际底下有一股巨大的暗流正在涌动。
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