关键信息：MIT CSAIL实验室研发了一套系统，通过读取人类操作员的脑电波，可以让他们通过思考来引导机器完成任务。当机器行为出现错误时，操作员可以用手势控制进行纠正，结合肌电图，使准确率大大提高。
关键数据：研究人员发现，在人类监督下的机器人在97％的时间内都能纠正错误。
关键意义：人与机器人的交流更像是与一个真正的人交流，这种互动将带来更广泛的应用，也可以帮助患有语言或行动障碍的人。但如此一来，人类的想法也就被机器读懂了，设想未来，机器人会不会和人类对着干？
用人的思维控制机器人并不像听起来那么牵强，麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室（CSAIL）的研究人员开发出了一种界面，可以读取人类操作员的脑电波，让他们通过思考来引导机器完成任务。
“我们想要从一个人们必须适应机器的世界中走出来，”CSAIL的主管丹妮拉罗斯告诉麻省理工学院新闻，“像这样的方法表明，开发机器人系统是非常有可能的，而机器人系统是我们更自然、更直观的延伸。”
该系统通过脑电图（EEG）来监测大脑活动，脑电图通过连接头皮的电极来检测大脑的电波活动和肌电图（EMG），肌电图是一种测量运动神经元产生的信号的技术。EEG和EMG并不是一门完美和准确的科学，但是，将两者结合在一起，能够获得比单独使用时更高的精确度。
“通过观察肌肉和大脑信号，我们可以了解一个人的自然姿势，以及他们对某件事是否做出了决定，”Joseph DelPreto博士，也是该项目的主要作者说道，“这有助于人与机器人的交流更像是与另一个人交流。”
该团队的算法分析了“错误相关电位”（ErrPs）的信号，这是一种神经活动模式，当人们注意到错误时，它就会自然而然地发生。当系统检测到ErrP的时候，说明被控制的机器人要犯错误了，这时系统将会停止，操作员可以用手势控制菜单界面来纠正它。
这项工作结合了脑电图和肌电图的反馈，使得人类与机器人之间的互动能够比仅使用脑电图有更广泛的应用。通过肌肉反馈，我们可以用手势在空间上指挥机器人，并有更多的细微动作和特性。
研究人员发现，在人类监督下的机器人在97％的时间内都能纠正错误。
更令人印象深刻的是，这个系统在以前从未使用过该系统的人身上也同样有效，该团队认为，该系统可能对患有语言障碍或行动受限的人有帮助。
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