一直以来，用X射线穿透墙壁看到对面的人，似乎都是科幻小说中天马行空的想象。但在过去的十年间，来自于麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室（CSAIL）迪纳－卡塔比（Dina Katabi）教授的研究小组最新的研究成果，让我们不断接近这种“透过墙壁看人”的场景。
这个小组的研究项目名叫“RF－Pose”，能通过人工智能（AI）技术来训练无线设备感知人们的姿势与动作，甚至是在墙壁的另一侧都可以识别。
研究人员使用神经网络来分析从人类目标身体上反射回来的无线电信号，然后创建出动态的抽象人形图。当目标执行行走、停止、坐立或摆动四肢等动作时，这些人形图就会跟着做出相应的变化。
该研究小组表示，RF－Pose项目可以用来检测帕金森症、多发性硬化症（MS）以及肌肉萎缩症等，从而帮助病人更好的了解病情进展，让医生相应的调整药物治疗。它还可以帮助老年人更独立的生活，监测跌倒、受伤和活动模式的变化，提供额外的监测效果。该团队目前正在与医生合作，探索RF－Pose在医疗保健领域的应用。
（免责声明：本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。
任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后，将会依法尽快联系相关文章源头核实，沟通删除相关内容或断开相关链接。 ）
