美国旧金山时间5月23日上午，英特尔人工智能开发者大会（AI DevCon 2018）在旧金山艺术宫开幕，英特尔副总裁、AI事业部（AIPG）负责人Naveen Rao主持会议。
NaveenRao目前是英特尔AI战略的总策划师，一位计算机设计师和神经科学家，英特尔于2016年并购NervanaSystems，作为Nervana的首席执行官兼联合创始人Rao加入了英特尔，在2014年创立Nervana之前，Rao是高通公司的神经机器研究员，他专注于人工系统中的神经计算和机器学习。
接下来，本文将为大家作如下梳理：英特尔的新版芯片是什么？这家巨头的人工智能路线图又是怎样的？他们对于AI有着怎样的思考？
谈芯片：推新AI云端芯片 性能提升3－4倍
早在2017年10月17日WSJ D．Live大会上，英特尔就正式发布了专为机器学习而设计的神经网络处理器（NNP）系列芯片，彼时该芯片的代号被命名为LakeCrest。
当时英特尔CEO布莱恩·科兹安尼克（BrianKrzanich）表示，使用Nervana技术的开发者将能够开发全新的AI应用程序，并且最大限度地提高数据处理能力，包括卫生保健、社交媒体、汽车、天气等领域，他还特别提到Nervana产品的发展将在2020年为英特尔的AI业务达到增加增长100倍的目标。
其中，英特尔以3．5亿美元收购的Nervana Systems起到了关键作用，而这次是在代号Lake Crest发布的七个月之后，英特尔神经网络处理器（NNP）系列芯片的再次升级，全新代号Spring Crest。
据NaveenRao介绍，新一版的NNP芯片将带来多项更新，这将是英特尔的第一个商业NNP产品，并且支持bfloat16这一业界广泛用于神经网络的数字格式，随着时间的推移，英特尔将在AI产品线上扩展对bfloat16的支持，包括英特尔至强处理器和英特尔FPGA，他还表示英特尔NervanaNNP目标是可实现高计算利用率并支持多芯片互连的真正模型并行。
此外，他表示这次发布的Nervana NNP－L1000（Spring Crest）性能比上一代产品提升了3－4倍，计划于2019年下半年正式开放。
谈开发者：无处不在的AI和更开放的Intel
“这是令人兴奋的一周，我们在AI DevCon聚集了最聪明的AI大牛，我们认识到实现人工智能的全部承诺不是英特尔可以单独做的事情，相反，他需要全行业一起加入进来，包括开发者社区，学术界，软件生态系统等等”Naveen Rao在撰文如是说。
在第一届的英特尔人工智能大会上，能鲜明地感受到英特尔对开发者和合作伙伴的重视和热情，Naveen Rao在现场进一步介绍了英特尔面向开发者的工具和与更多合作伙伴的新成果。
NaveenRao指出，我们从一项调查中了解到，超过50％的美国企业正在转向基于英特尔至强处理器的云解决方案，以满足他们的人工智能需求，这肯定了包括英特尔至强处理器，英特尔Nervana和英特尔Movidius技术以及英特尔FPGA的方法，满足了人工智能工作负载的独特需求。
12下一页>（免责声明：本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。
任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后，将会依法尽快联系相关文章源头核实，沟通删除相关内容或断开相关链接。 ）
