根据熊彼特的创新经济学理论，纵观人类文明史，每一次重大技术革命的来临，都将对原有基础设施带来颠覆性破坏，整个社会环境往往需要时间适应和接受；而一旦跨越某个临界点，就会吸引大规模的投资需求，整个社会资源也会向新技术领域倾斜，最终引发全新的消费需求。
而时至今日，即便保守者也不会否认，人工智能正急速逼近这一临界点。在海量数据和算法革命的双向加持下，人工智能正在以史无前例的广度， 和速度，逐渐成为不同行业的基础设施，并在席卷更多商业资源的同时，为公众创造价值。
更令人欣喜的是，产业界似乎正在达成共识：无论从技术，数据还是政策方面，起跑线的相对公平，或许将赐予中国AI市场一次难得的领跑权。尽管短时间内，诸如DeepMind等拓展人工智能新边疆的的“学究式”公司不会在中国诞生，但若论及产业落地的速度，在很大概率上，中国或许将成为先行者。
当然，这需要各种外力的帮衬。
技术拐点与政策优势
不知你是否察觉，搁置在中美关系略显敏感的当下，加之中国产业升级的不断深化，中国在AI等新兴技术领域的一举一动，都牵动着不少美国媒体的神经。
譬如不久前《华尔街日报》就曾分析称，尽管美国同样将巨大资源投入AI领域，但在这场重要的全球竞赛中，中国拥有孕育AI最佳的社会土壤，因为这里占据了三大优势：7.5亿网民的巨大数据量，人数庞大的软件工程师，以及政府部门的大力支持。
的确，首先从技术维度，正如中国工程院院士，中国人工智能学会理事长李德毅概述的那样，AI的崛起并非空穴来风，技术演化自有其内在脉络，“是大数据成就了人工智能，互联网成就了大数据，云计算成就了互联网，移动互联网或宽带光网成就了云计算”——这一轮人工智能革命之所以爆发，很大程度上受益于暴增的数据红利。
最近，作为2018年中国·廊坊国际经济贸易洽谈会的重要组成部分，在首届中以科技创新合作论坛上，不少嘉宾就谈到了中国人工智能的现状，中国科学院院士毛军发就表示：“我们国家各种各样的数据在全世界应该是最丰富的国家之一，从冷数据，比如说人口、疾病的种类到超大城市治理，一直到热的数据，就是不断变化的数据，到股票的交易、交通的数据，到医疗数据等等，我们国家都是非常丰富的，具有很好的发展人工智能的条件。”——而就像《华尔街日报》所言，此时此刻，中国近8亿文化相似，语言一致的互联网用户，正在为不同领域的人工智能贡献智慧，这是一个不可逆的历史进程。
另一方面，如你所知，AI在不同行业的破竹之势，得益于大数据与 学习的相互成就。作为一次算法层面的标准确立， 学习让不少巨头公司积攒下来的旧算法忽然落伍，猎豹移动CEO傅盛曾举过一个例子：譬如之前做图像识别和语音识别的可能是不同算法，但 学习将其底层逻辑打通，本质上成为一种算法，这也是为什么谷歌进入语音识别后迅速超越了IBM多年的技术沉淀——这种技术上的异地重建和另起一行，意味着人工智能或许是中国目前“投入产出比”最快的自主创新领域，这也给了中国企业蓄势待发的良机。
而从政策支持的角度，作为最大的发展中国家，中国也致力于从国家战略层面推动AI落地，并已勾勒出详实的蓝图：2020年，人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步，AI产业成为新的重要经济增长点；2025年，人工智能基础理论实现重大突破，部分技术与应用达到世界领先水平；2030年，人工智能理论，技术与应用总体达到世界领先水平，成为世界主要人工智能创新中心。倘若蓝图落地，无疑是中国速度的又一印证。
当然，当终点的旗帜如此明显，AI赛道也就变得格外拥挤。就像毛军发在论坛上所言：“现在全世界从北美的美国、加拿大，到东亚的日本、韩国、中国，欧洲的英国、法国等等，几乎全世界科技比较发达的国家，都在制定和执行他们自己的人工智能发展战略。”
而值得玩味的是，作为政策对比，就像《人工智能时代》作者杰瑞·卡普兰所言，尽管美国白宫也发布了《国家人工智能研究与发展战略规划》，“但这种报告和政府声明在美国和中国的意义截然不同，中国政府拥有比美国政府强大得多的能力来将计划付诸行动……譬如在美国，也许还需要20到30年才能看到无人驾驶汽车的大规模应用；但在中国，政府可以用更大力度投资无人驾驶产业，可以在技术应用上选择更灵活的政策，更早开始在试点城市测试无人驾驶技术。”
总之，在技术拐点和政策优势的合力作用下，中国AI发展将颇为可期，譬如普华永道就曾给出大胆而乐观的预测：到2030年，中国人工智能产业规模将达到7万亿美元，世界第一；美国人工智能产业规模为3.7万亿美元，世界第二；欧洲人工智能产业规模为2.5万亿美元，世界第三。
“AI+”产业落地的关键
当然，将视角拽至当下，中国人工智能产业若想从理想照进现实，不同团队需要从现在开始，找准细分赛道，在不同领域埋头深耕，完成“AI+”的产业落地——在我看来，当AI技术路径已如此鲜明，率先完成场景化落地，是赢得未来的关键。
事实上，作为今年廊坊国际经济贸易洽谈会的一项重要活动，在5月18日举办的京津冀人工智能与未来科技发展对接洽谈会上，山东大学机器人研究所所长李贻斌就指出：人工智能的发展，大概分为两个驱动力，一个是“技术驱动”，一个是“应用驱动”。而在我看来，至少在现阶段的中国，攻克后者或许是更睿智的选择。
这不难理解，众所周知，人工智能产业链大概分为三层：最底层是芯片等地基，这一层门槛高企，就拿最近敏感的CPU和GPU来说，中国赶上美国可能需要5-10年；中间层则包括图像识别，语音识别等通用技术——事实上，敏锐者早已察觉，上述两层更多是巨头的机会，他们拥有的资本和生态打法（比如免费），远非其他团队所能比拟。
所以AI团队最睿智的打法，是在应用层选择一个垂直领域，一头扎进去，用自身积淀下来的行业知识（比如数据），建起一条夯实的护城河——更重要的是，相比聚光灯下的C端市场，“AI+行业”的细分赛道其实也非常宽广，就像腾讯研究院在《中美两国人工智能产业发展报告》中所言：“得益于近年中国移动互联网的快速发展，为中国积累了巨大的C端用户基数，但在B端的制造、交通、金融、医疗等传统行业仍然发展相对落后，中国的传统行业借助人工智能实现转型升级的需求更为迫切，市场增长的后劲很足”。
举个例子，在中以科技创新合作论坛上，中国工程院院士巴德年就直言：“人工智能和医学的结合可能在不久将来为养老、护理、医疗，以及整个医疗质量的提高和人手所不能完成的工作，十分可能开展出一个崭新的局面。”
当然，在我看来，除了商业资本，技术力量和宏观政策，不同人工智能团队在不同行业的迅速落地，很多时候需要其他外部力量的助推，它很可能来自地方政府和产业园区运营商的扶持。
譬如华夏幸福就颇具范本意义。最近些年，他们以市场为导向深耕县域，通过PPP模式与合作区域政府建设运营产业新城，打造产业集群。这一合作形式优化了市场与政府的资源配置，让AI等新兴科技领域更合理地走完技术先导，产品跟上，商业落地的闭环。而从实际效果来看，通过为区域提供产业发展的全流程解决方案，华夏幸福着实促进了产业链核心环节的集聚效应，让不同领域的团队更具效率地释放势能。
就以人工智能产业为例，在大厂产业新城，人工智能产业集群已成为华夏幸福着重打造的重点——就在上个月，受益于优质的区位优势和产业环境，韩国人工智能领域专业平台公司GCT及Future Robot，Live k，3D Factory，维多利亚和大韩安全教育协会等6家高科技企业集体进驻大厂产业新城，与华夏幸福在人工智能等领域开展战略合作，这是韩国高科技企业首次集体进驻大厂产业新城。
此外，在与人工智能关系密切的机器人领域，华夏幸福为香河产业新城引入世界知名的美国ATI工业自动化，日韩合资安川都林和德国尼玛克等近百家企业。目前，香河机器人产业集群已聚集了一众上下游企业，可充分完成在技术，设备和客户等行业资源上的协同进化。
而在香河之外，华夏幸福也在安徽和县、肥东、浙江南浔打造机器人产业集群，构建集机器人研发、核心零部件、本体制造及系统集成为一体的完整产业链——这一系列产业集群的搭建，对中国智能制造的发展，无疑是巨大利好。
总之，一切指向一点：在以人工智能和机器人为代表的科技领域，中国已手握一副好牌。
从企业数量和质量上，中国人工智能初创企业融资额全球第一，全球估值最高的人工智能创业公司也在中国；中国 在连续五年成为全球第一市场的同时，也正处于智慧转型的关键时期；从政府扶持角度，一系列自上而下的政策利好，在短时间内纷至沓来；而在产业链整合角度，各种人工智能和机器人产业聚集，也正在发挥重要的纽带作用，与其他力量一起，勾勒出人们期许中的未来样貌。
希望这副好牌，能帮助中国赢得一个更好的未来。
（免责声明：本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。
任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后，将会依法尽快联系相关文章源头核实，沟通删除相关内容或断开相关链接。 ）
