2018年，没有哪个领域有人工智能更受投资界关注了，70%的投资机构会告诉你，一定是人工智能。人工智能领域在刚刚过去的一年里吸金无数，但同样也能看到，高估值的AI项目几乎都是来源于商业化路径明朗，或者已经有具体落地场景的技术公司，比如商汤、旷视、Rokid、Video++。这一趋势在2018年将会继续存在。
如何让AI这门技术更好地改造更多传统产业，是这个领域的从业者每天都在思考的问题。中国有巨大的传统产业基础，对于AI创业公司来说，意味着可以“展示拳脚”的地方非常多。很多创业者也会选择商业化落地路径较短的行业来切入，所以【AI+】的细分领域变得越来越丰富，AI+金融、AI+安防、AI+医疗、AI+文娱等多个细分领域都出现了各自的领跑者。
1.AI+安防
目前AI在安防领域的应用主要还是涉及对人脸、车辆的识别，包括生物特征识别技术、大数据及视频结构化技术等。其中，生物特征识别包含了指纹识别、虹膜识别、人脸识别、步态识别等，前两个主要应用于特定场景的身份认证居多；而关于视频结构化技术，目前则主要融合了机器视觉、图像处理、模式识别、 学习等人工智能技术，这也是视频内容理解的基础。并且在公安、交通、楼宇、金融、工业、民用等多个领域都有应用场景。
从目前市场现状来看，安防领域巨大的市场规模和可观的营收利润前景，也恰恰使其成为众多巨头以及创业公司的必争之地，其中传统巨头以海康威视、大华股份领衔，积极布局芯片、算法等上游关键技术领域，一方面也在向下游整合集成商或运营商业务延伸。
而在从计算机视觉切入的创业独角兽公司有在今年4月完成宣布6亿美金新一轮融资的商汤科技，以及也已经完成亿级美元C轮融资的旷视科技等企业，都是具有技术算法优势但较难独立实现商业化，前期多通过与传统巨头合作的方式实现市场布局。
2.AI+金融
我国金融科技市场的增长亦可圈可点，独角兽企业估值位列世界前茅， 2017 年有 5 家金融科技企业成功上市。此外， 国内互联网金融行业历经多年发展逐步成熟，用户渗透率、支付机构网络支付交易规模、网络借贷规模均不断走高。 借力不断融合的金融科技以及发展日益成熟的互联网金融行业， 金融行业顺利进入AI 率先落地的第一阵营。
未来在金融行业中人工智能会为每一个客户量身定制个性的投资服务，并且更能优化金融行业的运营，同时提高个人与公司的收益，加快金融行业的技术发展。从长期发展来看，人工智能将能实现金融领域的预测分析与规范性分析，从在可保损失等领域预测什么时候将发生什么事，到在降低事故率或改善客户结果等领域积极地控制结果。
目前，国内Fintech多处于1.0末期，2.0初期，多为大数据调查、全金融产业链服务商和消费金融企业，未来发展空间较大。跑得较快的有百度金融（综合）、财鲸（智能投顾）、品钛集团璇玑（智能投顾）和读秒（智能信贷）、宜信投米RA（智能投顾）、交行小e（智能客服）、平安的智能客服系统等。从应用方向上看，国内人工智能在金融业资金端实际应用较多，相反在金融业资产端目前还非常有限。
3.AI+医疗
目前看来医疗影像也会是人工智能与医疗结合中，最可能先发展起来的领域应该是医疗影像智能分析。
简单而言，医疗影像智能分析是指运用人工智能技术识别及分析医疗影像，帮助医生定位病症分析病情，辅助做出诊断。目前医疗数据中有超过90%来自医疗影像，这些数据大多要进行人工分析，如果能够运用算法自动分析影像，再将影像与其它病例记录进行对比，就能极大降低医学误诊，帮助做出准诊断。
国外早已出现了一批将人工智能用于医疗影像的明星公司，如Enlitic、Butterfly Network、VisExcell、VoxelCloud等。国内也不甘落后，5年内，AI医疗各领域共发生融资事件241起。如刚刚完成1.5亿B轮投资的深睿医疗、依图科技、格灵深瞳等。同时，以医疗影像云平台起家的公司也逐渐涉足人工智能领域，比如医渡云与汇医慧影。
4.AI+文娱
在人工智能越来越热的当下，不少公司开始将自身业务与人工智能主动连接，以期在日渐白热化的同行竞争中，能在定制化、个性化、以及效率提升等方面抢占先机。
毫无疑问，随着人工智能算法的日渐成熟，计算效率的大幅提升，以及数据收集的不断完善，人工智能已开始越来越多在各行各业稳步落地，更多落地的领域主要金融，医疗，安防，智能家居等。而在文娱方面，目前还没有重量级的独角兽企业和应用产品诞生。
人工智能到底能在文娱上发挥多大的价值，目前尚在初期探索，到底能产生多大的效能？又能在多大程度上对现有的文娱体系做出改变？就在今年4月底，宣布完成由阿里、云锋、Face++领投3.49亿融资的Video++，开始布局AI+文娱的蓝图。
Video++开创了AI+文娱产业的商业化形成了视频AI广告、视频电商、互动娱乐的业务矩阵，是AI产业中最早完成整个视频AI应用的闭环，商业化做的较成功的公司之一，目前与优酷、爱奇艺、芒果、抖音、斗鱼、熊猫等占国内65%的流量平台合作，引入数百家品牌、电商进行商业化，月服务UV4.2亿用户，目前在AI＋文娱领域已实现大批量商用，年营收达5亿元，并在2017年已实现盈利。
总之，人工智能的生命刚刚开始，而且它还有很长的路要走。
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