2017年，阿尔法狗（AlphaGo）的升级版来华对战世界第一的围棋冠军柯洁并取得完胜，将人工智能的话题热度推向一个新高潮。紧随着，中国中央和地方政府连续发放针对人工智能产业的政策“红包”,将人工智能推向落地应用的快车道。
若非区块链横空出世，相信人工智能（AI）还将是2018年科技领域最热门的那个关键词。不过好消息是，也许是区块链太虚无缥缈，人工智能反而得到更多的确信和认可。2018开年以来，应用型AI公司开始风生水起，在资本和商业化两线取得双丰收。
所谓应用型AI公司，简言之就是自己有研究、有技术，也有产品和解决方案，甚至拥有自己的应用场景的一体化AI公司。与押注AI（All in AI）的造势大于实际不同，2018年更多的企业将AI优先（AI First）注入了企业的产品功能和业务流程，在包括金融、零售、智能硬件、数字娱乐等多个领域频频贡献成功案例。
AI优先，应用为王！为了更好地追踪这个市场的发展动态、把脉新科技-新商业转化的价值内涵，《 》研究团队基于企业的技术和产品能力、资本实力、商业化现状、行业潜力四大维度，特甄别评选出中国2018最值得关注的50家应用型AI公司，现以简明精要的报告形式为你呈现。
2018应用型AI企业TOP50
机器视觉、智能机器人类企业处于快车道
为期一个月的2018最值得关注的50家应用型AI公司评选活动，前期共收到80余家自荐或推荐公司参评，其中54家经 编辑审核合格入围接受用户投票，最终得票数排名前50的企业进入终评名单，最后由《 》研究团队基于企业的技术和产品能力、资本实力、商业化现状、行业潜力四大维度调研分析，得出如下2018应用型AI企业TOP50榜单：
相关数据显示，中国AI产业规模在 2016 年便突破 100 亿元，以 43.3%的增长率达到了 100.60 亿元。2017 年增长率已提高至 51.2%,产业规模达到 152.10 亿元。预计在 2019 年将增长至 344.30 亿元。未来数年内的年复合增长率将维持在40%-50%之间。
结合本次2018应用型AI企业TOP50榜单来看，这些公司几乎涵盖AI应用的产方方面面，包括智能算法、智能零售、智能金融、文本处理、智能机器人、机器视觉、智能驾驶、智能教育、智能芯片、智慧城市、智能云端、智慧医疗、智能管理等AI应用领域。
其中，从入选榜单公司的应用领域（榜单中的领域/标签代表该公司主要应用领域）来看，机器视觉类公司数量最多，一共有11家，占比达22%;智能机器人行业以10家数量排在次席，占比为20%;智能驾驶和智能金融各以4家公司并列第三；智慧零售、智能算法和智能芯片各以3家公司并列第四，而智慧医疗、智能文本处理和智能云端的上榜企业均为2家，并列第五。这几大类应用合计占比高达88%.
机器视觉群雄争霸
研究认为，机器视觉作为AI的一个重要分支，因恰逢“工业4.0”“中国制造2025”等大战略、大趋势，因而得到蓬勃发展。所谓机器视觉，主要用计算机来模拟人的视觉功能，把客观事物的图像信息提取、处理并理解，最终用于实际检测、测量和控制。机器视觉可说是工业自动化系统的灵魂之窗，从物件/条码辨识、产品检测、外观尺寸量测到机械手臂/传动设备定位，都是机器视觉技术可以发挥的舞台。
众所周知，智能制造是实现“工业4.0”“中国制造2025”的主攻方向，而在智能制造中，机器视觉又是最为重要的一环。结合2018应用型AI企业TOP50榜单，不难发现机器视觉已是国内AI产业发展中的巨人，其中不乏商汤科技、旷视科技、云从科技、码隆科技、依图科技、格灵深瞳等一大票“明星”企业上榜。这些企业大多完成了B/C/轮融资，在人脸识别、安防监控、智能制造等细分应用层面开疆扩土。
智能机器人百花齐放
在榜单中占比第二的智能机器人行业中，上榜企业多为消费级机器人公司。消费机器人自2014年便开始萌芽，却在之后短短两年之中经历由盛转衰。但大浪淘沙后，我们发现仍有不少优秀厂商坚守至今，并且取得了不错的发展态势。结合榜单 研究发现，当前国内AI产业中，发展智能机器人的企业仍不在少数，并且多数脱离了单一产品线的发展并且积极拓展行业应用，不少企业已经搭建了自己的完整机器人生态链，实现了自身业务良性发展。
分析认为，对于目前智能机器人领域的企业来说，当务之急是如何采用降低成本从而降低价格的策略，快速占领市场，建立起市场占有率优势；同时吸引开发者，开发应用，促进技术普及，最终形成一个巨大的智能机器人的生态系统。与起初的集中在智能客服、家庭娱乐不同，如今的智能机器人企业也在将更多的行业应用场景纳入视野，已出现了包括Rokid、优必选、云问科技、奇弩科技等“明星”企业。
根据榜单结果，智能驾驶领域也受到了广泛关注。我国于 2015 年发布的《中国制造 2025》及 2017 年发布的《汽车产业中长期发展规划》中明确提出“智能 + 网联”的自动驾驶汽车技术发展路线。而自动驾驶汽车系统则被认为是汽车智能化发展的最高目标，对改善交通安全、实现节能减排、消除拥堵、提升社会效率，拉动汽车、电子、通讯、服务、社会管理等协同发展，促进汽车产业转型升级具有重大战略意义 ,在目前自动驾驶技术已经成为众多企业的竞争热点。
为此，世界各国都在积极制定自动驾驶技术路线图，推动自动驾驶汽车的发展，如美国的“工业互联网”、德国的“工业 4.0”、日本的“机器人革命”等各类科技规划，均将汽车智能化技术列为汽车产业发展的重要突破口。通过榜单中企业得以发现，汽车智能化技术集现代传感技术、信息与通信技术、自动控制技术和人工智能等于一体。以小鹏汽车、奇点汽车为代表的智能驾驶企业在减少交通事故、缓解交通拥堵、降低能耗、保护环境等方面具有巨大潜能。
需要指出的是，在2018应用型AI企业TOP50榜单中，排名最靠前的阿里巴巴和百度由于在AI多个领域均有布局和实际应用，很难说它们属于某一具体领域，因而被归纳为“综合”类。作为BAT中被公认的人工智能两强，两家的AI应用可圈可点，其中：
阿里巴巴
阿里巴巴早期的AI布局显得低调而散漫，其并没有设立专门的AI部门或品牌，而是润物细无声地将AI能力运用在电商、物流、新零售等零售服务业务体系中。直到去年成立AI Lab、成立达摩院，今年开启收购芯片厂商，外界才发现原来阿里的AI布局已经十分全面。
具体到AI应用层面，由于自身场景广泛，阿里的AI产品和方案也非常之多。从无处不在的机器人客服阿里小蜜、AI海报设计师“鹿班”,到面向电商、城市、工业、医疗等行业的阿里云ET大脑，再到消费级的智能音箱爆款天猫精灵，阿里AI的触角已经深入到内外部商业场景的方方面面。
百度
百度的人工智能在BAT中最先闯名声。早在2013年，百度就成立了 学习研究院（IDL），仅3个月后又在硅谷成立人工智能实验室。人才方面的配置也是“黄埔军校”级别的。百度的AI最深入人心有三个方面：一是ABC（AI,Big Data,Cloud）一体化的百度云；二是对话式AI操作系统DuerOS;三是面向汽车和自动驾驶的Apollo（阿波罗）开放平台。
百度AI的应用特点是自家应用场景不多，但面向企业及行业市场都分别具备开放平台，旨在吸纳、赋能最广泛的合作伙伴建立生态圈。自家应用落地层面，百度在智能音箱方面多有尝试，推出了包括小度在家、Raven H等产品。但总体看，百度更多的重心还在于赋能建生态，寄望ABC一体化去服务企业及行业客户。
在2018应用型AI企业TOP50榜单中，还有很多大家不甚熟悉的玩家，这些企业往往属于AI应用中更加专业或细分的领域。这些领域及其代表企业分别是：
智能金融
以欧拉图谱为代表。欧拉图谱依托于平安集团丰富的应用场景，运用领先自主的算法，已实现准确快速抓取有效数据，围绕企业供应链和产业链实现的动态监控。基于企业、行业、人物、事件的四大关联，欧拉图谱提供及时捕捉企业风控、投资、营销的机会和风险信号点，从而打造实际落地的智能金融解决方案。该类企业多以客户供应链/产业链为中心，通过大数据积累和自主算法从而应用到专业应用场景。
智能零售
以黑石机器人为代表。黑石机器人在智能机器人、零售升级、生物智能、自动化应用与无人配送等领域深入布局，开出首家机器人奶茶体验店，涵盖无人奶茶商店品牌、无人现磨咖啡机运营品牌、自动售货机运营品牌，智能盒饭机运营品牌，无人便利店、无人餐厅等实现上下游产业链的整体谋划。该类企业以创新技术为根本，旨在完整构建从数据收集、数据分析、数据挖掘到最终决策的零售企业决策闭环。
智能算法
以猎豹移动为代表。猎豹移动人工智能技术有效应用到旗下多款产品中国，通过 学习和大数据驱动的内容推荐技术，为用户提供千人千面的内容，令每个用户拿起手机看到的新闻都是独特的。同时，猎豹移动旗下人工智能公司猎户星空联合喜马拉雅推出“小雅”AI 音箱，为音箱提供语音OS,也是热门的应用领域。该类企业将往往将AI技术用于消费互联网领域，需要大量的用户数据学习养成。
智能芯片
以鲲云科技代表。鲲云科技在航空航天、工业监控、智慧城市等多个物联网领域试点成功落地，与中国商飞等大客户达成了战略合作，并获得国内高新技术产业基金、欧盟高新技术产业化项目的支持，成为英国帝国理工学院的官方合作伙伴。通过自主研发的数据流芯片引擎和端到端自动编译开发平台，填补了国内外人工智能平台底层硬件的支撑空缺。该类企业多为 学习提供端到端的解决方案，通过神经网络与FPGA的协同优化，致力于嵌入式端与云端的推理平台更加高效、便捷、经济。
智能医疗
以健康有益为代表。健康有益推出了ego-AI精准健康管理系统、AI运动教程、中国AI餐饮食物库、AI配餐系统等应用，借助人工智能数据分析技术平台，可根据不同细分人群的体征信息、生活方式及行为偏好制定群体化智能健康干预方案，实现个体化健康管理。该类企业专注于人工智能在健康医疗领域的技术创新，利用机器视觉处理、自然语言处理、知识图谱与机器学习技术，实现多元化的医疗技术产品与服务。
自然语言处理
以达观数据为代表。达观数据为企业提供完善的文本挖掘、知识图谱、搜索引擎和个性化推荐等文本智能处理技术服务，将自动语义分析技术应用于企业数据化运营。该类企业往往扎根垂直行业，依托对特定行业的机器学习和数据积累，用AI方案去替代原本需要大量人力从事的工作。与此同时，通过对文字文本信息的归纳分析，也可衍生出企业知识管理、品牌舆情洞察等企业服务。
智能视频
以Video++为代表。Video++推出的视频人工智能平台--VideoAi视频应用系统，以视觉识别为基础的视频结构化数据平台， 通过人工智能技术自动识别出视频中可以投放广告的位置。该类企业为各大视频网站及直播平台提供互动、视频内容识别、视频跟踪等技术，致力于为整个视频行业提供一整套系统级的技术解决方案。
智能云端
以七牛云为代表。七牛云先后推出了对象存储，融合CDN加速，数据通用处理，内容反垃圾服务，以及直播云服务。已经在为 50多万家企业提供服务，推出了有针对性的一系列行业解决方案。该类企业针对以数据为中心的云服务市场，专注于云计算业务的研发和运营，同时提供一站式云端解决方案。
AI优先，应用为王
综上 分析认为，诞生于上世纪50年代的人工智能概念，得益于数据的爆炸式增长、IT成本的快速下降，以及算力和算法的跃升，几经起伏终于迎来了最美好的时代。如今，每一个有远见的国家，每一家有远见的企业，都已经把AI放在了最重要的位置。
正如Point Nine资本的合伙人Louis Coppey所认为的那样，我们也相信：在第一波纯粹的研究型公司和第二波机器学习基础设施公司之后，第三波人工智能公司--应用型AI公司--的时代已经来临。在这一阶段，已然确定了AI优先战略的公司，应当奉行应用为王，加速推进AI在各行各业的落地生根。
（免责声明：本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。
任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后，将会依法尽快联系相关文章源头核实，沟通删除相关内容或断开相关链接。 ）
