2018年谷歌I／O开发者大会于美国当地时间5月8日举办，谷歌发言人在会上表示将大力发展AI，并将应用在公司日后的大部分研发中。同时也表示谷歌开发平台将需要更多研发者利用AI进行开发，这是今年谷歌下的最大决定。作为一家领先的科技企业，在手机视觉传达也公布了最新研发成果——Google Lens．并更新了GooglePHotos．利用摄像头进行照片识别，及AR导航等。大方向已经指明，视觉是AI最直接的反映。
所以计算机视觉成为最先被广大消费者认可且认定为AI早期可看到的形态。你能通过手机摄像头进行面部识别解锁，通过摄像头进行购物。利用AI底层技术实现对面部的细节捕捉，通过数据的 学习技术，准确的识别面部特征，保证安全性。
AI视觉项目再成熟
商汤、旷视、云从等厂商分别在计算机视觉领域拥有世界领先的AI技术，而对时下AI定义他们的企业时，他们对单一定位并不完全认同。商汤科技CEO徐立在其举办的人工智能峰会上提到，商汤建立三年，理念是让AI引领人类进步，而最能让人摸得着的就是视觉传达方面，所以商汤研发的多种应用视觉应用已经落地，对AI的应用诠释不再停留在论文的表达。
旷视作为专注视觉人脸识别的企业，在AI人脸识别方面的专注获得了如今更多的关注。GMIC大会上，旷视副总裁谢忆楠说道：“旷视人脸识别已经成熟，目前已经把自身定位为AI＋IOT的位置，人脸识别的应用场景已经在不同的硬件设备上得以体现，但什么能把这些孤立的硬件连接在一起，是物联网，是大数据运算下的万物互联。各类不同的硬件设备都可以是一台具有互联动能的终端，通过IOT进行连接，从而形成一张网，通过IOT来组建不同的解决方案，为不同的应需客户提供需要，这对于底层技术来说是至关重要的。”所以AI的能力虽孤立在不同的场景及环境下，但社会是一张大网，需要更多的连接性才能将AI的全部实力得以展现。为此，不同的企业也在做“连接性”的研究，类似通信行业在5G到来时的全球连接的设想。
人人都觉得人脸识别就是AI最简单的体现，但是在面部识别的背后隐藏着超过亿次的计算，同时为了获得更加准确的数据，他们会与更多能够获取面部特征的企业进行合作，把亚洲乃至全球的面部特征尽可能的录入数据库，以求对识别准确性再次提高。谢忆楠也说过，对于面部识别这项技术，从一到九可能很容易，但是从九到十确是非常困难的存在，每一次提升都是一次“奇迹”的出现。
同样是在摄像领域里的佼佼者，虹软，一家从事摄像头技术的实力派企业。几乎所有的安卓手机都在采用虹软提供的拍照技术解决方案。从另一方面来说，如果没有虹软在背后的支持，可能你拍出的照片并没有现在清晰，也无法捕捉到你的面部细节，帮你实现美肤等功能。
据了解，在摄像头技术，虹软已经有20多年经验，而视觉图像机器学习也可以根据不同图像场景进行相应的处理。而最近虹软将旗下AI算法平台免费做开源处理，将平台技术贡献出来。虹软全球总裁邓晖就曾说过，人脸识别是“白米饭”，大家都需要，当大家都围在餐桌享用大餐的时候，“白米饭”反而显得不那么重要，重要的是“硬菜”，是围绕在“白米饭”周围的配套解决方案，而AI算法平台就是技术输出的敲门砖。
总体来说，在计算机视觉体现上，AI的能力已趋于成熟，在越来越多领域可以体验到AI带来的便利，日前《互联网周刊》与eNet研究院联合发布的2017年度人工智能企业百强，有超过半数的企业是在底层技术进行 研发并为合作厂商提供服务。这也证明在AI技术的输出服务上，中国企业正在改变世界。
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