今日凌晨，一年一度的谷歌I／O大会如期举行。巧合的是，前一晚上，微软的Build开发者大会才刚刚拉开帷幕。不禁让人想把二者比较一番。值得一提的是，微软和谷歌毫无疑问都把AI作为重头戏，贯穿整场大会，或者说，让AI成为了这一年里始终影响整个公司布局的一部分。
在今年的I／O大会上， 谷歌聊到了智能语音助手让Google Assistant，全新交互模式的地图Google Maps，自动驾驶的Waymo，以及一直被提及、终于亮相的全新操作系统Android P…如果硬要用一句话总结，那就是：意料之中，仍有惊喜。
现在，猎云君就带大家一起来看看，今天凌晨，谷歌搞了哪些事情。
Google Assistant：更智能，更多元化
谷歌CEO Sundar Pichai在大会上打头阵，给我们带来了第一个话题 Google Assistant（谷歌助手）。
根据Sundar 的介绍，目前谷歌助手已经登陆5亿台设备，支持30种语言，80多个国家可用。在这一次的更新中，谷歌助手进行了全面的优化，增加了六个新的声音。此外，其还支持多轮持续性的对话，变得更加自然。
在理解能力上，其也更上一层楼，开始支持自动分解对话，并进行多重回复。也就是说，当用户一句话里面问了两个问题，谷歌助手会分开回答。
最让人惊喜的是，谷歌助手还增加了很多服务项目，比如帮助用户点外卖、查路线、预订理发店、预订饭店。和传统的方式不一样，谷歌助手支持语音双工技术 —— 用户只需要提出需求，其就可以直接打电话给相应的服务提供商进行对接，然后发送通知给用户，不需要用户自身去做任何事。
当然，实际运用能否达到Sundar 设想的那样，尚待验证。不过，至少这一点能让部分人群有所受益，比如视觉障碍人群，或者是懒癌末期的患者。
重头戏：Android P
最让吃瓜群众期待的，就是Android P的正式亮相。
首先，从整个界面上来看，颜值得到了很大的提升。原本底部安卓最具标志性的三大按键改头换面：多任务按键被去掉，中间的home键变成了一个小小的“药丸”形状，返回键则被隐藏。
另外，原本的多任务功能变成了在home键上划的手势操作。横向拖动home键，还可以在后台任务中进行快速切换，看上去相当好用。音量调节面板也进行了更新：现在按下音量按钮，默认改变的将是媒体音量。同时上方多出了一个快捷开关，可以让你在震动、铃声模式之间快速切换，更符合用户的使用习惯。
不过，Android P最令人惊喜的一项功能，那就“防沉迷系统”。系统将内置一个“仪表板”应用，帮用户监测每天使用了什么应用，具体的时间段以及时长。同时，其也内置了时间限制和提醒功能。也就是说，永不可以单独为App设定使用时间限制。一旦使用时间超过限制时长，不仅会有通知提醒，相应的App图标还会变为灰色。这一功能对于如今的晚睡人群，可以说是非常实用了。猎云君甚至已经能看到一个11点前放下手机，早睡早起走上人生巅峰的自己。
当然，想要睡个好觉，智能防打扰模式必不可少：只要用户倒扣手机，系统就会自动进入“勿扰”模式，只有指定联系人才能让电话响起铃声。
除此之外，在Android P上还有自适应电池、自适应亮度两个功能，主要是基于谷歌的大数据以及 学习技术，智能判断用户对App的使用情况，自动更改CPU的负载和手机亮度，让手机的续航更加长久。
另外，Android P还对手机主页搜索进行了改进，不仅能够预测用户使用哪一款应用，还能预测用户使用这款应用的哪一项功能并进行优先显示。谷歌同时提到，机器学习套件ML Kit已经支持跨平台使用。
测试版本的Android P即日起开放测试，除了谷歌的亲儿子们子之外，小米MIX 2S，OPPO R15梦境版，VIVO X21、一加6、Essential Phone、诺基亚 7 Plus和SONY XZ2都能开放使用。
Google Maps：更为个性化，更准确
在使用地图应用的时候，用户最害怕的一点就是——不准确！
然而，通过AI算法，Google Maps现在已经可以自动添加新开张的一些店铺，显示某一地点的路线变化，完善地图的准确性和完整性。除了告知用户到达目的地的路线之外，现在Maps还能向用户描述商店的开张时间、顾客在店内滞留的平均时长等信息。
它还能为不同的用户定制他们关心的信息，比如居住地附近新开了什么店铺，推荐附近的美食——这一些都是建立在机器学习之上的，通过比对用户个人偏好的大量数据。用户也可以与朋友快速分享地图上的美食，并且在地图上进行实时标注。这能帮助用户快速做出决定并下单，也能为商户带来新的商机。
此外，谷歌还介绍了“视觉定位系统”（Vision Position System，简称VPS）。简单来说，其就是通过手机摄像头，用AR技术来为用户进行导航。
无人驾驶Waymo：更强的感知与预测
值得一提的是，这是Waymo首次登上谷歌I／O大会。Uber和特斯拉、以及Waymo近来一直被爆出无人车事故，因此外界一直对自动驾驶相关技术争议颇大。不过，这并没有影响Waymo对新技术的憧憬。
Waymo CEO John Krafcik描述了如何利用AI技术来解决无人驾驶研发中的各种各样的问题。
Waymo提到，无人驾驶汽车对周边物体和环境的感知非常重要，通过不断的数据训练，其可以预测路上人与车的行动。其无人驾驶汽车已经积累了600万英里行驶里程，同时在仿真系统中已经行驶50亿英里。
即使在极端恶劣的环境下，Waymo 的算法依旧能识别出车辆和道路。Waymo 无人车的算法训练使用了 Google TPU，这使得训练效率提高了 15 倍，有了 AI 算法的帮助，Waymo 即使在暴雪这样的恶劣环境中，都能将测试和训练继续进行下去。
“无人车可以对人们或车辆的横穿马路、闯红灯等行为提前预判，防止在过十字路口时候撞到闯红灯人或车。”
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