很多人面对一份理想的工作，都会为面试而紧张不已，尤其如果对方是一位严肃的面试官。即使是电话面试，也会如此。那如果面试官是个机器人呢？现在可以想象一下，你未来的面试官，或许是一个名叫Vera的机器人。
俄罗斯初创公司Stafory联合创始人Alexei Kostarev说，他们公司开发的机器人Vera是由人工智能（AI）算法驱动的。
"这是机器学习，"Kostarev表示，为了给Vera编程，该公司使用了140万次面试、维基百科以及16万本书。
当Vera第一次进行电话面试时，她都会遵循一个脚本，但现在已经不再是那样了。
"Vera可以理解候选人给出的答案，"Kostarev通过电话告诉法新社记者。
尽管机器人面试官很有可能会吸引那些希望降低成本的公司，但也可能存在其他更微妙的优势。
Kostarev说，"当（候选人）就工作机会做出反馈时，他们会更诚实，相对于面对人类面试官而言。"
Stagory表示机器人Vera目前有200个客户，主要的公司依然通过传统面试最终选择候选人。
偏见的危险
更广泛地说，人力资源专家正在寻求人工智能解决方案，以加速整个招聘流程。
美国公司ZipRecruiter正在推出实时选择服务，每个工作机会都将即时出现在100个网站上。
眨眼之间，其算法就通过已向ZipRecruiter注册的1000万求职者进行搜索，以查看最适合职位描述的求职者。然后准雇主得到最佳候选人的候选名单，从而使招聘工作更加省时。
ZipRecruiter负责人Ian Siegel告诉法新社记者，该系统运作良好，因为"雇主不擅长描述他们想要的东西，但他们会看到时就会知道他们想要什么"。
随着时间的推移，算法会越来越好地检测公司正在寻找哪种类型的个人档案，因为人力资源部门的员工虚拟了他们的首选候选人。
到目前为止，这一切都很好，当然也还有需要担忧的地方。
首先，算法学习非常快，很难弄清楚它们如何做出如此重要的选择。
当然，也有一种担心，当他们所有学习都来自人类时，他们难免会存在偏见。
ZipRecruiter正在尽力在其算法中考虑到偏差风险。
但 "问题是，算法如此复杂，有很多不同的信息片段，我们无法准确地反推它是如何产生匹配的，" Siegel通过电话表示。
机器人真的能当好面试官？
总部位于巴黎的人力资源初创公司协会LabHR的Jeremy Lamri说，应对这种风险的一种方法是在系统中剔除人工智能。
他说，"告诉机器需要注意什么就足够了，这里不需要机器学习。"
技术一直在发展，雇主寻找具备软能力的候选人，例如学习能力、适应能力和团队合作能力。
Lamri说，"如果明天有人发明了一种扫描仪，它可以简单地通过观察你的眼睛来判断你是否能在工作中表现出色，那么我想大多数公司都会采用它。"
但是，如果机器能够做出初步选择，它应该总是由人类来做出最终的选择，Adecco招聘单位Badenoch＆Clark和Spring的负责人Laurent da Silva说
"这就像我们的私人生活，"他说。
"AI可以帮助促进会议，但在一天结束的时候，需要两个真正的人来负责。"（免责声明：本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。
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