以 学习、自我升级为主要特征的人工智能有望将人类各方面智能拓展到极限，从而在各领域做到极致。人工智能的研发在全球如火如荼，自2015年以来，各发达国家都将人工智能列为本国高科技发展战略重点，一场人工智能全球竞赛已拉开帷幕。科技日报驻外记者就国外人工智能的发展情况做了专题采访，帮助我们在这一关键领域知己知彼。
中美两国都将人工智能视为确保未来经济和军事优势的关键技术，并投入了巨资，这场科技竞赛不亚于当年美苏两国的太空竞赛，有人称其为新的技术“冷战”。在这场全球人工智能竞赛中，德国的战略如何？与中美有何不同？目前取得了哪些进展？带着这些问题，记者近日参加了在柏林举行的一场对话会，聆听了德国人工智能研究中心（DFKI）负责人之一的达米安·波尔特博士的解答。
“工业4．0”平台 人工智能平台
波尔特是DFKI所属的 学习能力中心主任，长期从事多媒体分析和数据采掘研究，曾获麦肯锡商业技术奖和谷歌研究奖。DFKI是德国首个以公私合作伙伴关系（PPP）模式建立的大研究中心，分布在凯撒斯劳滕、萨尔布吕肯、不莱梅、柏林等地，主要负责应用性基础研究、产品功能及样品开发、提供专利方案等。
波尔特介绍，2013年德国政府提出的“工业4．0”战略就涵盖了人工智能。“工业4．0”战略着重在制造业等领域利用互联网、人工智能技术，将人与机器、机器与机器连接起来，实现智能化操作和智能化生产。之后，在联邦教研部的倡导下成立的“工业4．0”平台，将研究机构、大学和企业的研发力量集中到一个平台上，大大推进了人工智能在这个平台下的开发和应用。联邦政府为这个平台前期投资了2亿欧元，并带动了工业界和民间的投资。
人工智能与认知系统、会学习的机器密切关联。因此，2017年9月，联邦教研部又启动了一个称为“学习系统”的人工智能平台，这是继“工业4．0”平台之后，德国政府推出的第二个以数字化为主题的研发平台。这项计划是通过开发和应用“学习系统”，使未来的工作和生产更加灵活和节省资源，提高工作效率和生活品质，促进经济、交通和能源供应等领域的可持续发展。联邦教研部部长万卡表示：“我们必须从新的角度来思考人工智能，它就像‘工业4．0’一样，将带来深刻的变化，在德国起到系统性的推动作用。”
投资力度不够 发展模式不同
德国新一届政府在其组阁文件中曾6次提到人工智能，足以显示重视程度。但与中、美相比，目前德国的投资力度还远远不够，政府在项目上的投资仅数亿欧元。而中国政府在2107年出台了详细的人工智能发展规划，将投入数十亿美元。在企业界，美国的Big Five（微软、谷歌、苹果、脸书和亚马逊）和中国的BAT（百度、阿里巴巴和腾讯），投资人工智能的研发费用约为200亿—300亿美元。
波尔特博士介绍，德国除了投资力度不够外，与中、美两国明显不同的还有发展模式。中、美两国在互联网技术方面具有优势，Big Five和BAT都是网络巨头，以其IT和网络优势带动人工智能发展。而德国的优势是高端机械制造业，即便是在DFKI这样的人工智能研究机构，很多科研人员也是来自机械工程系。他们可以做出很像样的硬件，但在软件开发和应用方面略显迟钝。
缺乏风险资本 注重隐私保护
无论是Big Five还是BAT，都有很大的市场和盈利，因此这些巨头有充足的风险资本，可以投资到研发人工智能的初创企业。而德国企业虽然技术和产品质量高，但缺乏风险资本，而且德国人的天性不善于冒险。德国许多人工智能初创企业资金不足，不得已而纷纷被美国或其他国家收购。再有人才的流失，也是德国未来发展人工智能面临的最大风险。
中国由于人口多，数据量大，加上数据获取相对容易，对基于大数据的人工智能应用开发就相对有利。而德国数据量少，对个人隐私和数据保护的法规较严，因此，在一定程度上限制了人工智能产品的开发和应用，但在某种程度上也减少了人工智能可能带来的潜在危害。
波尔特博士称，德国与中、美在发展人工智能方面还有很多其他差异，例如，中、美都重视人工智能未来在军事领域的应用，美国防部高级研究计划局（DARPA）就有很多人工智能研究项目，但德国没有相关项目。
德国人工智能的研发重点是工业、交通、医疗和能源领域，还有人工智能对隐私、法律和道德影响方面的研究，关注新技术的两面性和制定法律框架，这是德国擅长的。
德国在这场全球人工智能竞赛中正在扮演越来越重要的角色，德、法两国已决定建立人工智能联合研发中心，进一步增强欧盟在人工智能领域的竞争力。目前，德国除了DFKI外，弗朗霍夫协会、马普协会、莱布尼兹协会，以及众多高校都有人工智能研究项目。西门子、博世等大型企业更是走在国际同行前列。波尔特博士认为，如果各国能加强在人工智能研发方面的合作，将更加能造福于人类。（人民网）
（免责声明：本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。
任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后，将会依法尽快联系相关文章源头核实，沟通删除相关内容或断开相关链接。 ）
