美国战略和国际研究中心（CSIS）3月初发布了《美国机器智能国家战略》，针对机器智能（MI）在国防、教育、医疗保健和经济方面的应用提出了指导原则。
是刚需还是炫技？
报告认为，目前，机器智能（MI）系统已经渗透到美国社会的各行各业，将对整个社会经济体系和国家安全形势造成极大的影响，政府需要做好有利于机器智能发展的规划。
在学术层面，如今MI论文的年发表数量已经是1996年的九倍多，对象检测、语音识别等MI技术水平已经超过人类；过去五年，投资者们把更多的钱（超过50亿美元）交给美国的50多家创企；微软技术头子Peter Lee表示，一个顶级MI专家的薪资堪比橄榄球的四分卫；预计2021年，全球MI软硬件、服务产业将达580亿美元规模……
从生活层面来看，MI将为我们带来方方面面的便利：如金融服务、驾驭、基建、出行（自动驾驶、共享交通系统）、能源（智能电网）、购物、观影、医疗（诊断和看护）等。2017年科技公司，如微软，在MI之于监测、模拟、管理、评估自然环境等环保领域的投资达3060亿美元。
但伴随着便利的，是MI潜在的威胁：如公民隐私安全（最近谷歌的DeepMind与英国国家卫生系统合作涉及了超过160万份敏感的健康记录，但没有支会患者）、技术不透明性（因为算法逻辑难以解读，如果自动驾驶汽车发生车祸，如何判定事故责任成为难题）、生产力及利益分配（如何随着技术发展重新定义人类劳动价值）、网络安全问题（如何避免MI被用于网络攻击、近乎完美的音频视频仿造等，从而影响公共信息可信度）。
美国将会怎么做？
根据报告内容显示，美国将会在一下六个方面加码机器智能国家的建设。
一、为机器智能的持续研发提供资金支持。目前，私营企业已经在机器智能研发中投入了大量资金，帮助美国实现了技术上的飞跃。但是，仅凭私营企业的力量已不足以帮助美国在机器智能创新中保持领先。因此，政府应当发挥作用，鼓励国防相关的创新工作，加大对机器智能伦理与控制系统以及高风险、高回报、经济前景不明朗的长期研究项目的资金支持。
二、培养适应机器智能需要的新型劳动力。政府应当强调计算机学科在教育中的重要性，提高劳动者的技术水平，以满足未来建立与维护机器智能系统的需要。将来，大量劳动者的岗位将被自动化机器人取代，政府必须扩大职业培训与继续教育的规模，帮助下岗人员掌握新技能。同时，政府也应保持对全球范围内顶尖人才的吸引力。
三、建立灵活开放的数据生态系统。大规模、高质量的训练数据是机器智能系统研发中的关键环节。因此，政府应当扩大数据公开的规模，在保护隐私的基础上鼓励私人企业间实现数据共享。应建立并推行新一代标准，以提高数据质量，满足研发人员对数据的需求。
四、制定有利的公共政策。鉴于法律与监管层面存在的不确定因素，许多美国企业无法充分享受机器智能技术的发展成果。政府应与行业内部人士展开磋商，消除法律与监管层面的不确定因素，推动企业内部IT设备的更新换代。
五、采取策略控制机器智能技术风险。一些科技界人士对机器智能技术的安全前景表示强烈担忧，机器智能系统也的确会在个人隐私、算法偏见、系统安全与控制等方面带来诸多新挑战。为此，政府应牵头制定机器智能系统的安全、道德和控制标准，同时与私人企业展开合作，为机器智能系统的测试与认证提供便利。
六、以战略伙伴关系引领机器智能技术的发展。美国应当与同盟国家建立战略合作伙伴关系，确立全球机器智能研发技术标准，并为有关技术的使用制定管理规范。
（免责声明：本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。
任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后，将会依法尽快联系相关文章源头核实，沟通删除相关内容或断开相关链接。 ）
