广州市妇女儿童医疗中心研发的这项技术诊断黄斑变性、黄斑水肿，可在30秒内决定病人是否应该接受治疗。
还记得打败专业围棋高手的人工智能机器“阿法狗”吗？如今，在医疗领域也出现了类似的AI平台。2月24日，记者从广州市妇女儿童医疗中心了解到，该中心的科研团队研发了一个能诊断眼病和肺炎两大类疾病的AI系统，其准确性可匹敌训练有素的专业医生。
记者了解到，广州市妇女儿童医疗中心基因检测中心主任、加州大学圣地亚哥分校医学基因组学研究所所长张康及其研究团队从黄斑变性和糖尿病视网膜黄斑水肿这两种最常见、可导致不可逆失明的疾病切入，让基于迁移学习算法的新一代AI平台不停地学习OCT图像数据。在学习了超过20万病例OCT图像数据后，该平台诊断黄斑变性、黄斑水肿的准确性达到96．6％，灵敏性达到97．8％。达到训练有素的眼科医生的水平，甚至可在30秒内决定病人是否应该接受治疗。
在发现了迁移学习可以用少量数据达到高精确度训练效果后，该院的研究团队整理形成了儿童胸部x线片万级高质量注稀图数据库。新一代AI平台通过对儿童肺炎相关X线图像数据的学习，顺利实现了儿童肺炎病原学类型的差异性分析和秒级判定。经检测，新一代AI平台在区分“肺炎或健康状态”、“细菌性肺炎或病毒性肺炎”上，准确性均在九成以上。（羊城晚报）
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