墨宽投资创始人黄文坚（右）和同事讨论技术问题。本报记者 刘春沐阳摄
从刷脸支付到无人超市，从智慧医疗到无人驾驶……人工智能正以不可思议的发展速度席卷全球，刷新着人们的认知，重塑着各行各业的生态格局。其中，金融行业无疑是极具价值又充满挑战性的人工智能应用场景，受到人工智能的深刻影响。
迎接人工智能时代，优秀的金融投资机构必然大力发展人工智能系统。合理运用人工智能技术，将给金融领域注入新活力、带来新机遇——这是行业从业者的共识。
破除金融与人工智能的壁垒
人工智能需要高深的数理知识和开发经验来支撑，这是金融从业者所不具备的，因此急需搭建起连接金融与人工智能领域的“桥梁”。
虽然前景光明，但在现实层面，人工智能在量化投资领域的应用，仍存在一些难度和挑战。其中，最大的难度来自於金融和人工智能两个领域的认知壁垒。人工智能背后需要高深的数理知识和大量项目开发经验来支撑，这是金融从业者所不具备的。同样，对於人工智能开发工程师来说，金融也是一门需要具备专业知识才能深入理解的复杂领域。
这种壁垒造成了很多金融机构尽管对人工智能技术有着迫切需求，但往往只能采用第三方解决方案。因此，迫切需要一座桥梁，能够连接起金融与人工智能两个领域，破除认知壁垒，推进行业的 融合。在这种背景下，墨宽投资公司应运而生。
墨宽投资是一家致力於将前沿人工智能技术运用在金融投资领域的公司，希望成为金融和人工智能技术结合的先驱者。其创始人黄文坚凭借在金融投资和人工智能领域的丰富从业经验敏锐发现，金融行业包含了大量可以运用人工智能技术的场景和机遇。由此，他选择成立墨宽投资，探索两者结合带来的各种可能性，促进金融领域的发展。
黄文坚告诉经济日报记者，在投资的运作模式上，他们会根据以往经验，将某些金融投资行业的金融问题量化，转化为具体的技术问题，然后提供给人工智能专家们解决。给出的人工智能解决方案在评估和改造后，将被运用到最初的实际问题中，实现相应价值。通过这一方式，金融和人工智能两个领域的人才可以专注在各自擅长的领域，并经由墨宽投资帮助他们将优秀的人工智能成果运用到有价值的金融场景中去。“对於一些有实际投资想法并想运用人工智能技术但自身无法实现的机构，我们也会提供帮助，发现和解决真正有价值的金融问题。”黄文坚表示。
构建量化投资的投资模型
通过数量化方式投资，即用量化手段来评估收益风险而作出更理性的投资决策，前景可期
目前，世界上众多出色的金融投资机构已开始将人工智能运用到产品和服务中。国内也已经有不少券商、金融机构开始尝试人工智能在金融领域的应用，如光大证券推出的“智能魔方”、中信银行推出的“信智投”等。不过，这些产品属於智能投顾或智能交易等范畴，重点在於用更多维度的数据了解客户，用更精准的推荐引擎推荐投资组合、理财产品、风险提示等。而墨宽投资搭建起的人工智能量化投资平台更倾向於构建量化投资的投资模型。
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