为工作生活加上智能化安全屏障
前不久，针对“行人闯红灯过马路”的交通顽疾，山东济南、江苏宿迁等地上岗了一批“斑马线上的电子警察”。这些“电子警察”是海康威视开发的人脸比对行人闯红灯交通管理报警系统，可对闯红灯人员进行人脸抓拍、提取人脸特征，并将数据送入后端海康脸谱人脸信息综合应用系统，实现人脸动态比对、实时预警等功能，闯红灯的过程也会被路边的大屏实时曝光。通过这种视频分析、运动跟踪、人脸检测和识别技术在智能交通领域的全新综合应用，宿迁市的行人及非机动车闯红灯的违法行为下降70％。
2017年夏季青岛国际啤酒节期间，高峰时每天入园超过10万人次。青岛开发区警方借助依图智能安防平台，首次将人脸识别系统应用于大型安保活动实战。利用高清摄像头捕捉采集人脸图像，0．8秒内就能锁定可疑人员，实现人像识别成功率为98．1％、识别报警相似度为85％的高效率，抓拍识别能够秒级反应，为快速甄别和即时抓捕提供技术支撑。啤酒节开幕两周就抓获网上在逃人员22名、吸毒人员11名，当场抓获扒窃嫌疑人5名，让警情“零接报”。
在重庆渝中区，当地警方使用智能化的人像比对系统，在40个工作日内辨认出69名嫌疑人，相比人工效率提升200倍。以前要从数十甚至上百小时的监控视频里找到关键画面，仅靠人力进行图像识别，就像大海捞针，效率低、准确性也难以保障。
在交通、公安、楼宇乃至个人住宅等需要安全防范和保护的领域和场所，人工智能正在深刻改变着安防行业的面貌，给人们的工作生活加上一道智能化的安全屏障。
成为现代安防领域的催化剂和助推剂
安防行业具有数据信息量大、数据层次丰富的特征，如今安防监控领域已进入数据大爆炸的时代。专家指出，面对井喷式增长的视频监控数据量，停留在浅层次分析识别的传统智能算法，已无法满足深层次数据价值挖掘的需求。因此人工智能在安防行业的落地水到渠成并日渐深入，目前已广泛应用于公安系统的身份甄别、合成追逃、侦查破案、服务民生等各项业务之中。
浙江大学计算机学院人工智能研究所教授李玺介绍说，安防领域非常复杂，电子锁、指纹门禁、监控摄像头、传感器、报警器等，都属于传统安防领域的硬件设备。传统安防主要是视频安防，因为“眼见为实”，视觉信息相对而言显得非常重要。
传统的安防只是产生数据的设备，没有办法进一步对数据进行分析后产生价值，数据也需要人去读取、分析，效率较低。人工智能则通过一系列软件与算法，提高效率、精准度和覆盖率，可以从海量数据中挖掘出有效信息，从而成为现代安防领域的催化剂和助推剂。
李玺说，最直观的例子就是人脸识别，这项通用性技术与安防结合，可以解决安防的痛点。比如一个城市有20万个摄像头，光靠人力根本看不过来。人工智能可以进行粗加工，包括压缩视频、检测核心事件、分析拥堵情况，以及对信息进行有效组合等。人工智能的优势还在于能够拓展人的能力边界，比如分析20万个摄像头读取到的信息，形成精准的分析报告，帮助人们决策。而且，通过人工智能算法，在视频采集时就把最关键的画面，包括人的面孔、车辆的牌照等精确捕捉下来，这些画面第一时间传送到后端的智能分析系统，无需过多人工干预，分析又快又准。
“可以说，安防是人工智能最具市场前景的领域。”海康威视研究院智能算法部负责人孟祥广认为，视频监控的高清化和网络化，以及大体量数据，为人工智能提供了坚实的基础。同时，为了解决海量监控视频中无用数据淹没少数有价值数据的问题，在行业数据越来越丰富的趋势下，迫切需要更智能化的产品来解决视频体量激增带来的有效分析问题。
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