2018年伊始，阿里巴巴12位来自不同领域的科学家，对IoT（物联网）、量子计算、边缘计算、自然语言处理、区块链、自动驾驶等前沿技术将在2018年如何影响世界、影响社会生活做出了自己的预测。其中亮点有，第三代区块链技术架构会出现，自动驾驶会驶入快车道等判断。
阿里云量子实验室首席科学家、之江实验室副主任，施尧耘：2018年将有多个团队宣称实现了量子霸权：做出经典计算无法模拟的量子处理器。但是距离量子计算的第一个丰碑——解决一个经典计算无法解决的有实际意义的问题——仍有距离。
蚂蚁金服副总裁、技术实验室负责人，蒋国飞：大量的IoT数据前所未有的把物理世界映射到虚拟网络中，结合数据挖掘和人工智能技术，能够让我们更精确的了解这个世界。区块链技术将开始落地到实际商用系统，会出现第三代区块链技术架构，实现跨价值转移和数据交换。
达摩院机器智能技术实验室NLP首席科学家，司罗：2018年初，机器阅读理解首次小幅超越人类，未来人类会习惯机器在更多特定领域的“超人”成绩，但机器短期内达到人类思维的 和广度还有待时日。
达摩院机器智能技术实验室语音交互首席科学家，鄢志杰：人类与机器的交互方式将从今年开始彻底摆脱任何形式的交互界面，机器将能像人一样感知到语气语态、肢体动作、面部表情等更丰富的表达方式。
AliOS首席架构师，谢炎：2018年移动互联网时代将正式结束，智能手机用户活跃时长或将出现近年来的首次负增长AI智能硬件设备的活跃量将迎来爆发式增长，用户在线时间将更加碎片化。
阿里巴巴AI Labs杰出科学家，王刚：自动驾驶会在2018年驶入快车道，无人驾驶仍面临巨大挑战，因此在限定场景的无人驾驶会率先落地。但受益于政策支持，中国的自动驾驶技术极有可能在未来几年超越美国。
阿里巴巴AI Labs杰出科学家，聂再清：智能语音助手会在2018年迅速进入人们的生活，以用户在数字世界“替身”将其从大量重复性的工作中解脱出来。由于海量的交互实战训练，AI可以更自然的使用人的语言和人类进行交流，预计五年内人机语音交互频次将超过触控交互频次。
蚂蚁金服首席数据科学家，漆远：一批AI创业公司可能会在2018年被淘汰，但这是行业成熟的必经之路。活下来的这些公司可能会成为未来的产业领导，金融行业会受到AI浪潮的更大更直接的冲击，数据和算法的结合会逐步重塑金融业。
达摩院机器智能技术实验室副主任，华先胜：产业AI崛起，AI将深入挖掘各个行业的问题和机会，同时带来生产力的改变，取代部分相对简单的脑力工作。但没有迹象表明人类会被AI取代，相反AI会显著提升人类整体的生活和生命质量。
达摩院机器智能技术实验室主任，金榕：对语言的理解程度、视觉识别的多样性、语音识别的鲁棒性，这些都会是人工智能在2018年面临的关键挑战。在机器学习方面，硬件与算法更紧密的联合优化会成为提升 模型推理效率突破口。
达摩院机器智能技术实验室副主任，任小枫：产业AI将在2018年大放异彩，个人预测视频理解、人脸识别、以视觉计算为核心的新零售场景、自动驾驶、家用机器人这几个方向将诞生具有重大影响的AI产品。
达摩院机器智能技术实验室智能决策首席科学家，朱胜火：AI人机交互可能面临政治经济伦理安全上的挑战，其中也包括机器智能的“歧视”问题。因AI人才培养滞后，AI的ROI在2018年将面临高估风险。
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