谷歌旗下DeepMind开发了一种人工智能，通过分析医学图像来诊断疾病，这可能是人工智能在医疗领域的第一个重要应用。
总部位于伦敦的DeepMind公司已经对数以千计的视网膜扫描数据进行分析，以培训一种人工智能算法，比人类专家更迅速有效地检测出眼疾的症状。
在与英国国家卫生服务机构和伦敦的摩尔菲尔兹眼科医院合作了两年，展现出"有希望的迹象"之后，将研究成果发表在一家医学杂志。摩尔菲尔兹是世界上最著名的眼科医院之一。如果结果通过同行评审的话，这项技术可以在几年内进入临床试验阶段。
DeepMind Health的临床主管Dominic King告诉英国《金融时报》："在像医学影像这样的特定领域，你可以看到我们将在未来几年内用人工智能取得巨大的进步。" "机器学习可能会比现阶段扮演更重要的角色，处理问题更敏感，更具体。"
DeepMind的算法已经使用摩尔菲尔兹提供的匿名3D视网膜扫描进行训练，并且经过医生严格标记为疾病迹象。该公司现在已经开始与包括摩尔菲尔兹在内的医院讨论临床试验。
由于图像提供了数百万像素的丰富数据信息，该算法可以学习分析三种最严重的眼病：青光眼，糖尿病性视网膜病变和年龄相关性黄斑变性的征兆。
摩尔菲尔兹研发总监Peng Tee Khaw表示："我们对这项研究所取得的成果感到乐观，这将有利于世界各地的人们，并帮助杜绝可避免的视觉障碍。我们希望明年能在同行评议的期刊上发表我们的研究。"
据King博士说，人工智能是"普遍化的"，这意味着它可以应用于其他类型的图像。 DeepMind表示，下一阶段将通过与伦敦大学医院和伦敦帝国理工学院合作，分别培训分析放射线扫描和乳房x光的算法。
给头部和颈部癌症贴上标签"是一项花费五六个小时的工作，通常是医生在工作完成后坐下来做的。"一位咨询师在谷歌的办公室对扫描结果进行了标记。"人工智能的出现恰好在英国国家医疗服务体系承受着巨大的压力之时。"
随着人口日益增长和人口老龄化，卫生系统承载的压力也越来越大，世界各地的医院开始讨论人工智能是否可以减轻重复性工作的负担。 DeepMind在其卫生团队中雇用了100人，而三年前只有10人。
但是，大型科技公司和医院之间的关系是敏感的。去年，英国数据保护监督机构裁定，NHS信托通过向DeepMind提供1.6百万患者的医疗记录有违法律。
该裁决涉及DeepMind Streams医疗诊断应用程序的试用，该应用程序不使用AI，但分析数据并在患者的读数异常时向护士和医生发送警报。
该公司已经成立了一个研究机构，专注于它所创造AI的道德和社会影响。
King博士说，"人工智能需要实施和评估，严格地说，可以作为一种新的医药医疗设备，所以你得证明，才会允许你扩大到整个卫生系统。"
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