人工智能发展到顶级之后，只要人类拥有的智能，它无所不能。而且，基于数据处理能力以指数级高于人类，从理论上来说，人工智能将远超人类智能。但事实上，囿于其在大数据积累上的欠缺，以及数据处理能力背后的逻辑能力缺乏，包括不成熟的行业业态，都给人工智能能否超越人类智慧画上了大大的问号。
但在竞技领域，人工智能相较人类智能的优越性已经越来越明显。1997年5月，卡斯帕罗夫输给 IBM 的计算机程序“深蓝”，开启了公众视野里的人工智能在棋牌竞技领域对人类的“碾压”。
然而，随着互联网的兴起，在新千年之后AI逐渐进入沉寂期，直至2006年，大数据和 学习再次爆发，它又一次进入公众视野。在竞技领域，这次人工智能选择了难度更高的围棋、德扑，以及游戏等领域。
那么，在这些领域，人工智能都是怎样“碾压”人类的？
“深蓝”：我对人类智慧的碾压只是AI的开始
很多人以为1997年深蓝赢卡斯帕罗夫是人工智能第一次战胜人类。事实并非如此。早在1988年，深蓝的师兄“深思”便已在与国际象棋特级大师的对弈中获得胜利。具有象征意义的是，深蓝是第一个战赢国际象棋世界冠军的人工智能。事实上，在1996年2月的对弈中，深蓝败给了卡斯帕罗夫，他也曾经表态说，电脑要想战胜世界冠军得等到2010年。结果这个时刻实际上只等了一年零三个月，可见人工智能的学习能力，并非人类智力所能判断。
“深蓝”：我对人类智慧的碾压只是AI的开始。
Alpha GO、绝艺、DeepZenGo：其实我们已经不屑与人类比拼了
“深思”和“深蓝”之后，人工智能再次爆发将聚焦点转移到了围棋上。
这次和“深蓝”独霸天下不同，围棋界的人工智能则是“群雄激战”。
事实上，最初Alpha GO在网络里是匿名，直到最后挑战李世石并最终获胜才进入到公众视野。至于Alpha GO为什么能够战胜人类，除了与深蓝相似的数据处理能力，其基于 神经网络可以预测到最远40步之后的可能情况，而且可以凭借运算能力随时判断最优结果。即使在开局不利，或者让子的情况下，也可以在全局上进行把控。
而在亚洲，2017年最有看点的还是绝艺和DeepZenGo的“撕逼大战”。其中，最吸引公众瞩目的两次分别发生在3月和8月。3月，第10届UEC杯世界围棋AI大赛在日本进行，最后决赛与DeepZenGo的对决中，绝艺在大局劣势的情况下出其不意的逆转，最终首次捧起UEC杯冠军。而8月首届世界智能围棋赛，本来的夺冠大热门绝艺在四分之一决赛中被半路杀出的程咬金——来自台湾的“CGI”打败，最后依然由绝艺的老对手DeepZenGo夺冠。
12下一页>（免责声明：本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。
任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后，将会依法尽快联系相关文章源头核实，沟通删除相关内容或断开相关链接。 ）
