陈生强称，中国互联网公司已处于全球非常领先的位置
京东金融CEO陈生强在达沃斯峰会上指出，正在到来的第四次科技革命，核心在于解放人的脑力，将推动人类进入“智能时代”。与前三次科技革命发端于西方发达国家不同，第四次科技革命中国与发达国家站在了同样的起跑线上。
23日，2018世界经济论坛如期举行，瑞士小镇达沃斯再次成为全球焦点。今年，包括中国证监会副主席方星海、京东金融CEO陈生强、创新工场CEO李开复等都来到达沃斯，发出来自中国的声音。
方星海
做空中国行不通
方星海在一场名为“下一场金融危机”的讨论会上表示，中国有能力防控金融风险，两年前开展的去杠杆已经取得进展，并提到一些机构试图做空中国来牟利的行为行不通。
在谈到怎样来看待金融危机时，他说：“我们的确很多年前就发现有很多问题，宏观债务率、非金融部门企业负债很高，后者与GDP之比高达250％，我们也意识到了这个问题，两年前就开始采取措施。好消息是，债务率在去年首次停止上升；截至2017年12月末，广义货币（M2）同比增长8．2％，增速再创历史新低，从中可以看见政策的力度。”他还表示：“如果有一些机构希望通过做空中国来牟利，那么可能行不通，因为中国系统的属性就决定了中国能够防止金融崩溃，因为监管层采取行动的速度很快。”
陈生强
科技无界 服务全球金融
陈生强在达沃斯论坛上表示，国际间的技术交流，是全球技术发展加速的引擎，达沃斯论坛为京东金融的国际化拓展提供了极佳的契机。他还表示，中国企业从复制美国经验到自主创新，目前，无论是模式上的创新，还是技术上的创新，都已经处于全球非常领先的位置。
今年达沃斯论坛的主题是“在分化的世界中加强合作”，对于这一主题，陈生强做出了明确的响应，他表示，国际间的技术交流，是全球技术发展加速的引擎。从人类发展历史来看，合作可以说是人类取得一切文明成果的前提。京东金融愿意成为全球范围内数据与技术合作最开放的科技公司。京东金融一直致力于将数据、技术和场景连接，让金融更简单、更平等。
目前，在中国，京东金融已经实现了从国有大行、到股份制商业银行、到地方城商行、农商行的全面合作，特别是，京东金融与全球第一大商业银行中国工商银行也进行了战略合作。除了在银行业实现合作大满贯，京东金融还和120余家保险公司，110余家基金公司，40余家证券、信托、评级机构达成合作，更是中国银联的战略合作伙伴。
陈生强表示，国际化将是京东金融未来的关键战略。自去年开始，京东金融正式推进国际化战略，先是联手泰国尚泰集团，共同拓展海外市场，紧接着在硅谷设立AI实验室，确立了中美技术研发双引擎的格局。达沃斯论坛之后，京东金融有望与多家全球性金融机构实现 合作，把自己的技术能力融入到这些公司的血脉当中。
在达沃斯，陈生强举办了京东达沃斯午餐会，包括VISA总裁Ryan Mclnerney、纳斯达克交易所总裁兼CEO Adena Friedman、汇丰集团大中华区行政总裁Helen Wong、渣打银行大中华及北亚地区行政总裁Benjamin Hung、万事达首席创新官Garry Lyons、美国中经合集团创始人兼主席Peter Liu都是座上宾。京东金融预备通过与包括上述机构在内的大量金融机构 合作，积累起丰富经验，谋求实质性合作，将京东金融的科技能力输出给全球更多金融机构。
陈生强表示：五年前，几乎所有的中国互联网公司在美国都能找到一家类似的公司，当时，中国企业基本上是在复制美国成功企业的经验。但发展到现在，中国企业无论是模式上的创新，还是技术上的创新，都已经处于全球非常领先的位置。他指出，正在到来的第四次科技革命，核心在于解放人的脑力，将推动人类进入“智能时代”。与前三次科技革命发端于西方发达国家不同，第四次科技革命中国与发达国家站在了同样的起跑线上。在数据、算力、算法等诸多层面，中国已经实现与发达国家齐头并进的发展。在AI和大数据层面，中国的科技公司甚至已经走在世界的前沿。
过去四年，京东金融持续加强在中国市场上的数据投入，在数据量、数据源、数据处理能力方面处于世界领先水平。目前京东金融每天新增数据量200TB，比一些小型科技公司1年的数据增量还要多。京东智能风控实验室利用RNN循环神经网络算法进行用户行为路径学习，反欺诈准确率超过目前市场平均水平3倍以上，该算法发表在世界顶级机器学习学术会议之一PKDD2017上，成为世界级的科研成果。京东金融智能风控能力的输出，帮助银行在信贷审核上的效率提高了10倍以上，客单成本降低70％以上。京东金融信贷风控荣获《亚洲银行家》信贷风控技术实施奖，成为中国区唯一获得此奖项的科技公司。同时，京东金融也是截至目前唯一荣获《经济学人》旗下欧洲金融颁发的“全球卓越司库奖”的中资企业。
李开复
中国有望引领世界人工智能
李开复称，在达沃斯峰会，AI是一大话题，虽然说顶尖的人工智能专家还是以美国为主，但是由于一大批年轻工程师的崛起，中国的速度远远超过了欧美的总和。
在谈到中国发展AI的优势时，他表示，“中国人工智能创业者和资本结合得特别好。资本很愿意去投资具备人工智能潜力的公司，而人工智能公司也愿意冒很大的风险去做很伟大的事情，所以我觉得无论是金融还是无人驾驶等等领域都有很好的进度。” 另外中国的数据比较多，移动互联网的人数多，移动支付是美国的50倍，共享单车是美国的300倍。数据量大，对人工智能来说就有更多的燃料。
他还表示，“最后还是要归功于政策”。去年7月，国务院发布的人工智能计划就提出了中国在2030年成为人工智能创新核心的宏伟目标。这不是一个空洞的目标，在北京、南京、广州等都开始落地，是用百亿这样级别的资本在推动，无论是对当地的创业者，当地的资本还有AI公司，都起到了一个很强的推动力量。在欧美，他也看到了很多的中国人工智能创业者和专家都在思考回到国内。“所以，虽然欧美占了先机，但因为上面这几个因素，中国快速直追，在几年内达到和美国共同引领世界人工智能是可以期待的。”
另外，他引用麦肯锡的数据称，2030年前，因为AI为主的技术发展，会见到大量的人找不到合适的工作，这个数字被麦肯锡定在4亿－8亿。麦肯锡强调说，这不是说失业数据会呈现这么大的下滑，而是说很多工作的任务被机器取代之后，工作的时间和待遇都会大幅度下滑。很多人想换个好点的工作，但他们又没有足够的才能。而才能的要求（因为AI能力提升）会越来越高，甚至让很多人对升级无望。（北京青年报）
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