分析师预测到2022年80％智能手机将具有设备上的AI功能
据Gartner公司介绍，人工智能（AI）功能将成为智能手机供应商的关键产品差异化手段，帮助他们获得新客户，同时保留现有用户。随着智能手机市场从销售技术产品转向提供引人注目的个性化体验，在智能手机上运行的AI解决方案将成为未来两年供应商路线图的重要组成部分。
Gartner预测，到2022年，80％的智能手机设备将会有人工智能功能，而2017年这一数字将达到10％。设备上AI目前仅限于高端设备，提供更好的数据保护和电源管理，而不是完全基于云的人工智能，因为数据是在本地进行处理和存储的。
Gartner的研究总监CK Lu表示：“随着智能手机日益成为商品设备，供应商正在寻求差异化产品的方法。” “未来人工智能功能将使智能手机能够为用户学习，计划和解决问题，这不仅仅是让智能手机变得更加智能，而且通过减少人们的认知负担来增加人们的智能，但智能手机上的人工智能功能还处于起步阶段。”
AI智能手机的10大用途
Gartner研究总监Roberta Cozza表示：“在接下来的两年中，大部分使用案例仍将利用单一的人工智能功能和技术。” “展望未来，智能手机将结合两种或更多的人工智能功能和技术，提供更先进的用户体验。”
Gartner已经确认了10款用于智能手机的高影响力应用，使供应商能够为他们的客户提供更多的价值。
1）坐落在设备上的“Digital Me”
智能手机将成为用户的延伸，能够识别他们并预测他们的下一步行动。它们会明白你是谁，你想要什么，什么时候想要，如何完成，执行任务。
Gartner的主要研究分析师Angie Wang表示：“你的智能手机将全天候跟踪你贴身学习，为你计划和解决问题。” “它将利用其传感器，摄像头和数据自动完成这些任务。例如，在联网的家中，可以让真空吸尘器打扫房子，或者在抵达前20分钟把电饭锅打开。”
2）用户认证
基于密码的简单身份验证越来越复杂，效率也越来越低，导致安全性差，用户体验差，拥有成本高。安全技术结合机器学习，生物识别和用户行为将提高可用性和自助服务能力。例如，智能手机可以捕获和学习用户的行为，例如走路时的模式，轻扫，向手机施加压力，滚动和键入，而不需要密码或主动身份验证。
3）情感识别
情绪感知系统和情感计算使智能手机能够检测、分析、处理和响应人们的情绪状态和心情。会话系统中的虚拟个人助理和其他基于人工智能技术的激增正在推动增加情绪智商的需求，以获得更好的情境和更好的服务体验。例如，汽车制造商可以使用智能手机的前置摄像头来了解驾驶员的身体状况或测量疲劳水平，以提高安全性。
4）理解自然语言
在智能手机上进行持续的训练和深入的学习将提高语音识别的准确性，同时更好地理解用户的具体意图。例如，当用户根据情况说“天气很冷”时，他或她的真实意图可能是“请在线订购一件夹克衫”或“请把温度调高”。例如，在国外旅行时，理解自然语言可以用作智能手机上接近实时语音翻译。
5）增强现实（AR）和AI视觉
随着iOS 11的发布，Apple包含了ARKit功能，为开发人员提供了新的工具，使其更容易地添加到应用程序中。同样，谷歌宣布推出Android的ARCore AR开发工具，并计划在明年年底之前在约1亿Android设备上启用AR。谷歌预计，明年，几乎所有新款Android手机都将具备AR－ready功能。如何使用AR的一个例子是在应用程序上，帮助收集用户数据和检测疾病，如皮肤癌或胰腺癌。
6）设备管理
机器学习将提高设备性能和待机时间。 例如，有了很多传感器，智能手机可以更好地理解和学习用户的行为，比如何时使用哪个应用程序。 智能手机将能够保持经常使用的应用程序在后台运行，以便快速重新启动，或者关闭未使用的应用程序以节省内存和电池。
7）个人分析
智能手机能够收集行为和个人分析的数据。 用户可以根据正在进行的活动和他们所处的环境（例如家庭，车辆，办公室或休闲活动）动态地接受保护和协助。 像保险公司这样的服务提供商现在可以专注于用户，而不是资产。 例如，他们可以根据驾驶行为调整汽车保险费率。
8）内容审查／检测
受限制的内容可以自动检测。可以标记不良的图像，视频或文本，并可以启用各种通知警报。计算机识别软件可以检测任何违反任何法律或政策的内容。例如，在高度安全的设施中拍摄照片或在公司付费的智能手机上存储高度机密的数据将通知IT。
9）个人拍摄
个人拍摄包括能够基于用户的个人美学偏好自动产生美化照片的智能手机。例如，东西方之间有不同的审美偏好，大多数中国人喜欢白净的肤色，而西方的消费者更喜欢棕褐色的肤色。
10）音频分析
智能手机的麦克风能够不断地聆听真实世界的声音。设备上的人工智能功能可以分辨这些声音，并指导用户或触发事件。例如，智能手机听到用户打鼾，然后触发用户的腕带，鼓励改变睡眠位置。
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