纵观2017年，人工智能与物联网又发生了哪些化学反应？
国外
三星与谷歌联合打造物联网生态系统
10月，三星与谷歌在SmartThings平台的建设上达成两项合作：一项是三星Bixby2.0语音助手，另一项是增强现实技术。
2014年8月，三星电子收购了智能家居平台SmartThings。据三星移动业务总裁高东进表示，公司的物联网业务SmartThings、Samsung connected和Artik技术将共同构成三星云平台，成为世界上最大的物联网生态系统之一。通过云平台，开发商可以直接在关联产品上通过云端应用程序编程接口提供相关解决方案，对于企业用户，云平台会保证用户的安全互通性。
微软（中国）携手天曦科技打造工业4.0智慧平台
12月，天曦科技与微软（中国）有限公司签署战略合作协议，双方宣布将开展全面合作，通过云计算、大数据、物联网、人工智能等技术推动中国传统工业制造企业的数字化转型。
据了解，通过此次合作，微软将支持天曦科技的数字化平台建设, 合作初期天曦科技将以云计算、大数据、物联网和人工智能为基础，打造集智能产品设计平台、预测维护平台、智能制造平台、供应链溯源平台和工业租赁平台等一体化的工业4.0整体智慧平台解决方案。
西门子携手亚马逊打造IoT操作系统核心平台
据报道，西门子正与亚马逊合作，推出MindSphere工业软件平台，并将于1月推出MindSphere软件的新版本，该套软件将在亚马逊云端业务Amazon Web Services上运行。
据了解，MindSphere已经在思爱普(SAP)的云端运行，预计2018年4月起将在微软的云计算平台Azure上运行。官网介绍，西门子开放式云平台MindSphere是IoT操作系统的核心，具有数据分析功能和连通功能、各种开发工具以及各种应用软件和服务。有助于评估和利用客户数据，帮助客户提高资产性能，优化资产以及最大限度保证正常运行时间。
Inuitive和软银就人工智能与物联网开展合作
12月，Inuitive与软银宣布，双方就开发人工智能(AI)、 学习(DL)，以及具有面向未来物联网(IoT)的计算机视觉能力的高级3D传感开展合作。
这项合作将利用双方公司在人工智能领域的专长，即利用Inuitive当前及面向未来的视觉处理器和人工智能框架，加上软银可以为嵌入式产品提供先进的异构处理能力的物联网平台。
国内
三大电信运营商发力NB-IoT
12月，在上海举行的“2017物联网产业峰会”上，中国电信、中国移动、中国联通三大运营商纷纷表示正积极布局下一代物联网络。
据了解，目前中国电信已在智慧水务、智慧停车、智能消防、智能制造、智慧电梯、智能空调以及智能车锁等领域提供了多样化的解决方案，为NB-IoT技术商用提供了丰富的实用案例；中国移动未来将深耕智能抄表、智能家电、智慧建筑、智慧城市、安防监控、交通物流、节能环保、工业物联八大垂直领域；中国联通已实现300个城市的NB-IoT连接服务，为促进物联网产业发展，还专门成立了100亿产业基金来推动。
中兴提出“芯网云”战略 发布物联网平台ThingxCloud
12月，中兴通讯在第二届2017物联网产业峰会上提出了“芯网云”战略，并发布了新一代物联网平台ThingxCloud兴云。
据了解，新一代ThingxCloud兴云物联网平台采用业界主流的PaaS技术架构，基于大数据、AI、安全基础能力，实现了物联网的设备管理、连接管理以及应用使能管理，适配各种通讯协议，屏蔽网路技术差异，使底层网络对上层应用透明，为物联网行业提供终端连接、应用创新、数据共享、运营支撑、集成服务等能力。
百度和小米达成合作：优势互补 共建IoT生态
11月，在2017MIDC首届小米IoT开发者大会上，小米创始人、董事长兼CEO雷军公布了小米在智能硬件领域的成果，小米IoT平台联网设备超过8500万台，日活设备超过1000万台，合作伙伴超400家，已经稳居全球最大的智能硬件IoT平台。
同时，大会上雷军表示小米与百度正式达成 合作。据百度总裁兼首席运营官陆奇表示，小米和百度在IoT发展上是优势互补的，小米的智能设备生态链和百度的AI技术、知识图谱结合可以带来更好的用户体验，未来两者将共建IoT生态。
启动生活、城市、工业“万亿唤醒”计划
12月，阿里云Link宣布，面向生活、城市、工业三大领域，启动“万亿唤醒”计划，旨在借助物联网和机器智能技术，推动万事万物实现智联网（AIoT），赋予每一个物体以“AI” 能力。
据了解，阿里云Link将通过物联网云端一体化智能平台，为合作伙伴提供基于物联网的云端PaaS平台、大数据平台、边缘计算平台、人机交互平台、设备端OS平台，结合阿里巴巴物联网场景规划能力，进而为合作伙伴的物联网设备开发、服务开发、APP应用开发提供智能决策能力。最终，阿里云Link将与合作伙伴一起，为用户带来包括全屋智能，智慧园区，城市生活，工业制造等四大方面的“AIoT”场景体验。
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