2017年企业软件领域最令人印象深刻的趋势之一是机器学习的快速增长和应用。行业人士预测机器学习将成为2018年极具影响力的趋势，同时，不断加快的创新则会使其脱颖而出。
从最初的实验室研究到项目实施，人工智能（机器学习）快速发展，并被推到了数字化转型前沿。这些领域的快速增长、工作场所大量使用的数字助理以及对大数据分析投资的加大等，将会是2018年即将出现的趋势。
AI将为企业提供极大投资回报
据IDC数据显示，到2019年，40%的数字化转型计划将使用AI服务。2018年，人工智能将为新的价值创造提供动力，通过端到端流程自动化运行业务所固有的单调、重复的任务来释放相关资源。在业务流程中增加人工智能可为员工提供更多的自主权，不仅可以提高运营效率，还可以提高创新能力，专注那些能为企业创造更多价值的高级项目和任务。对于企业创新来讲，这可能意味着投资回报的增长以及产品策略的更快上市。
语音助手将会普及
由于Google Home和Amazon Echo在2017年成为消费者体验的一个重要组成部分，我们预计语音助手将在企业中大举扩张。根据Gartner的预测显示，到2020年，30%的网页浏览将在无屏幕的情况下完成，企业将需要更多地关注利用自然语言处理（NLP）和机器学习的功能，以便为员工提供认知和会话用户体验。数字助理有助于企业及员工进行一系列行动，从识别和学习，到为下一步指导复杂工作流提供见解和建议等。
大数据分析投入加大
企业目前从众多渠道收集的大量数据是压倒性的，2018年将把重点放在数据驱动的组织机构，其内部、外部、结构化或非结构化的数据将为新的创新和战略提供重要的见解。数据分析的优势将推动企业实施越来越多的管理、治理、分析和收集数据所需的工具。开始下一阶段或刚开始数字化转型的企业将需要提供高质量的数据并获取实时数据，以便最终用户从中获取可操作的结果，作为投资重点。
小结
2018年，机器学习和语音助手将不仅仅只会在自动化任务方面发挥积极且非常重要的作用；此外，这些技术还将通过 学习，为企业员工释放出更多时间，专注于需要人为干预且更复杂的项目，从而实现真正的创造和创新。
作为数字化大军的强大力量，人工智能将简化接入和分析工作，最终为比以往任何时候更高效且智能地完成构思、概念化以及生产奠定坚实的基础。
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