美国东部时间12月15日凌晨，NASA（美国国家航空航天局）宣布一项重大发现：在距离地球2545光年的开普勒－90（Kepler－90，开普勒太空望远镜发现的第90颗恒星）星系中，又发现了第八颗行星！命名为“开普勒－90i”。
这也就意味着，就如同太阳有8大行星环绕一样（分别是金星、木星、水星、火星、土星、地球、天王星、海王星），开普勒－90星系从此与太阳系并列成为行星数量最多的星系，堪称“迷你太阳系”。
更重要的是，这颗新发现的行星，是谷歌人工智能系统发现的。
图：随着第八颗行星的发现，开普勒90星系首次在行星数量上，和太阳系平起平坐了
这项研究表明，NASA的科学家们通过谷歌机器学习技术分析开普勒太空望远镜的观测数据，效率和效果远超传统的分析方法。
尽管机器学习之前也曾被用于搜索开普勒数据库，然而神经网络在寻找来自遥远世界最微弱的信号方面是一种非常有前途的工具。
美国东部时间12月15日下午三点，NASA就这一发现举办“RedditAskMeAnything”活动。谷歌AI高级软件工程师克里斯托弗．夏尔（ChristopherShallue）与NASA博士后研究员兼德州大学奥斯汀分校的天体物理学家安德鲁？范德伯格（AndrewVanderburg）解释了他们是如何训练人工智能系统来识别恒星周围的行星的，“谷歌这一工具实际上与识别照片中猫和狗的工具类似”。
起初，Shallue想出了将神经网络应用于开普勒数据的点子。太空科技的进步能够收集越来越多的数据，因此天文学也像科学的其他分支一样正在迅速地被数据淹没，在得知了这种情况之后，他对系外行星发现产生了兴趣。
Shallue开始在业余时间里，研究“使用大数据集寻找系外行星”的方法，并且发现了开普勒的使命和可以使用的庞大数据集。Shallue说：“当数据太多，人类无法自己研究的时候，机器学习真的可以大显神通。”
开普勒太空望远镜四年收集到的数据集包含35，000种可能的行星信号。传统方法有时候通过人眼查看数据集中最有可能的信号，然而，这种方法往往会错过最微弱的信号。
因此Shallue和Vanderburg认为，这些数据中可能会隐藏了更多有趣的系外行星的发现。
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