12月3日，在第四届世界互联网大会上，人工智能技术与服务提供商第四范式发布了“第四范式先知”3.0产品，其定位为企业人工智能核心系统，成为继交易核心系统、互联网核心系统之后，企业的又一个重要核心。
第四范式创始人、CEO戴文渊指出，打造企业AI核心系统是AI时代企业竞争的必要条件，企业AI核心系统就是希望让AI技术深入到企业核心策略制定的环节，全面提升企业的经营能力和效率。
人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。要想使机器更聪明地学习，无限接近人类的智商，就要透彻地研究下人类的学习过程。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。
此次在乌镇发布的第四范式3.0版本基于“库伯学习圈”理论，结合了机器学习特点及第四范式数百个行业应用案例的经验，打造出了新一代企业核心系统，包括数据核心、算法核心和生产核心三大模块。
戴文渊认为，机器在策略方面相较人是有优势的，机器能够依靠计算力从数据中发掘更多、更细的业务规则，精细化地做出判断。企业构建AI核心系统之后，大多数的一线决策行为会由效率更高的人工智能来完成，企业可以在投入最少人力、财力的成本下，获得强大生产力。
在今年5月的2017全球机器智能峰会（GMIS2017）上，戴文渊正式提出，人工智能的工业化应用，须有五个必要条件，即大数据（Big-data）、反馈(Response)、算法(Algorithm)、基础设施(Infrastructure)及明确的业务需求(Needs)，合称“BRAIN”。在将AI技术在各行业应用的广泛实践中，第四范式又总结出了这几个必要条件的相互关联，并将其串联成机器获取智能、做出决策的全过程，这个过程类似于人类获得知识、做出决策的过程。
以往，第四范式为企业提供的是顶尖的算法和工程能力，降低了企业AI应用的门槛，在长期服务企业客户的过程中，第四范式发现，算法和工程能力相当于AI应用全过程中的“引擎”，但是仅为客户提供引擎远远不够，只有提供一整套的解决AI应用全过程的系统，才能让AI应用真正降低。企业客户不仅仅拥有核心的技术引擎，而且可以拥有基于AI技术的“整车工厂”，只要客户有明确的业务需求，第四范式先知就能帮客户打造完美的梦想之车，这才是通往AI时代的“最佳交通工具”。
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