当英特尔在美国举办了第一次英特尔AI Day，英特尔CEO科再奇亲自出席，着力谈到这家公司对人工智能时代的全面认识和拥抱，人们意识到，“原来那家芯片公司也要做AI了。”
一年过去了，当英特尔AI Day在北京再次举办，同样是唠唠业务家常，说说英特尔在人工智能方面的实力、热情和愿景，寻常又有点特别，“原来这家芯片公司真的要做AI了。”
回望过去一年，英特尔几乎全心投入AI建设，整合Nervana，成立人工智能产品事业部（AIPG），扩张收购与投资布局，AI领域的举动，逻辑主线越发清晰了。在今年AI Day上，英特尔就释放了三个重要讯号，试图在明年50岁“知天命”来临之际，在人工智能的时代，改变自己的“人设”。
弥补GPU缺乏，转投“神经芯片”研发
如果说AI是一场马拉松，此刻重新回到赛道的英特尔，“快马加鞭”之余，还面临着一个无法回避的外界言论话题，对手英伟达。
毫无疑问，在PC时代，CPU／GPU曾是一对亲密无间的伙伴，但到了人工智能时代，却出现了“分歧”。“吃瓜”看热闹的背后，你需要知道的一个事实是，在界定两者的关系时，英伟达掌舵黄仁勋曾多次提到，GPU不会替代CPU。
虽然老黄在说这话时，一脸傲娇，但他看来，最完美的架构正是在万事皆能的CPU上，加上在某些重大计算挑战上非常有能量的GPU，后者非常擅长图形的计算处理工作和人工智能类型的应用。
当然，人工智能包含很多范畴，GPU在 学习领域尝足了“甜头”，但真正使用还要考虑很多不同的约束条件，功耗、尺寸、价格来选择不同的硬件。尽管英特尔下大手笔，收购FPGA厂商Altera、AI芯片商Nervana，但依然无法解决缺乏GPU的问题。
于是，英特尔选择另辟蹊径。
仅以芯片角度来看，英特尔的研究好消息一个又一个从实验室传来。似乎是作为一种强力的隔空反击， 这次AI大会上，宣布正在研发出代号“Loihi”的自动学习神经芯片。
▲ 代号“Loihi”自动学习神经芯片
Loihi 得名于夏威夷海底的一座火山，它由 128 个计算核心构成，每个核心集成 1024 个人工神经元，整个芯片拥有超过个 13 万个神经元与 1．3 亿个突触连接。 虽然无法与拥有超 800 亿个神经元的人脑相比，但是英特尔认为，Loihi 代表着未来人工智能芯片的发展方向。
其原因在于，Loihi 芯片能够像大脑一样通过脉冲或尖峰传递信息，并根据这些信息调节突触强度，能模仿大脑，通过环境中各种反馈信息进行自主学习、下达指令。
Loihi芯片提供了非常灵活的片上学习能力，将训练和推理整合至同一块芯片上。通过“异步激活”方式进行计算，使得机器学习更有效率，同时对于计算力的需求更小。
该芯片适用于无人机与自动驾驶、红绿灯自适应路面交通状况，用摄像头寻找失踪人口等任务。不过英特尔目前尚未制造出 Loihi 芯片，但已用 FPGA 芯片进行了硬件模拟测试。
展望未来，英特尔认为人工智能训练需要新型芯片架构。而神经形态计算恰好带来了一种方式，以类似大脑的结构提供超大规模的计算性能。
但英特尔并不是第一家使用神经科学指导芯片的公司。
此前，IBM已经构建了两代神经形态处理器，称为TrueNorth，同样基于脉冲神经元模式，但TrueNorth 包括4096个核心，模拟了一百万个神经元和2．56亿个突触，这个数字在Loihi之上。
一个好消息是，与通常用于训练人工智能系统的芯片相比，Loihi芯片的能效提升了1000倍。尽管，目前很难说英特尔神经元芯片最终结果如何，但肯定的一点，英特尔已经意识到CPU不是唯一。
为了应对英伟达的进攻，英特尔正试图去拥抱其他芯片。截至目前，CPU＋FPGA已经显示出 学习负载上的能力，以及专用神经网络芯片，二者的能耗和性能，都足以成为GPU潜在的挑战者。
当然， 这还不够。近日，据外媒报道，英特尔还选择与昔日的“老对手”AMD联手，将后者的GPU与它的CPU封装在一起，试图弥补自身GPU缺乏的短板。
说到硬件计算力，这还只是英特尔AI布阵图中的一小部分。接下来，我们重新梳理一下英特尔AI的逻辑。
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