2016年可以称为人工智能元年,李世石与Alpha Go的人机围棋大战让所有人惊呼,人工智能话题也迅速席卷了世界各地。今年恰逢人工智能学科诞生一甲子,Alpha Go的升级版再一次打败人类,受到全世界的瞩目,历经波折的人工智能发展终于掀起了全球热潮。苹果、谷歌等国际IT产业相继推出一系列人工智能应用,希望在新一轮人工智能技术竞争中取得先机。
由OFweek中国高科技行业门户、中国高科技领袖平台高科会主办,OFweek人工智能网承办“OFweek 2017中国人工智能大会”今天在深圳隆重开幕。乂学教育合伙人、产品副总裁张栖铭在大会的AI技术专场作了主题演讲——《人工智能如何推动教育产业升级》,和大家分享了人工智能带给教育产业的变革和创新。
张栖铭有多年教育产品经验,对在线教育做了大量的探索。曾担任国内最大的移动教育类APP有道词典的产品总监。曾作为联合创始人,创立立思辰教育科技发展有限公司,亲手打造的学业评测类产品、个性化学习产品和综合素质评价类产品,覆盖了国内多个省市的公立学校。
智能引擎个性匹配
首先,张栖铭分析了从古至今做教育的两个根本问题:培养什么人和怎么培养人。最初的教育方式是依葫芦画瓢(原始社会,子女模仿父母,同族长辈),随着工业化和城市化水平的提升,标准化教育在全世界范围内普及。标准化为教育提供了一个测量标准,实现了人人教育的目标,为真正的英才教育打下了基础。但是随着社会、经济的发展,目前这样的标准化教学暴露出了很多弊端:将那些具有创造力且思维独特的人排除在外,而这些人往往最有可能在某个领域中做出重大贡献。
因此,张栖铭提出教育的发展应该搭乘人工智能的快车。开发基于人工智能和大数据的智能学习系统,实时诊断学生的能力水平、知识掌握状态如何,然后根据学生当前的能力水平、学习目标来为学生制订个性化的学习方案。
根据学生的知识地图制定学习策略,智能预判并精准匹配教学风格,根据学生的学习效率、理解力、专注力等方面智能调节课程,真正实现‘因材施教,教无定法,有教无类。
智能定位追根溯源
张栖铭接着讲了一个例子,目前我们的教学都分成了各个科目,每个科目又分了不同的章节。其实各学科之间是有关联的,当划分出多个学科的时候,这种关联被打乱了,对于学生来说增加了学习的难度。遗传学,其实就是概率论的实际案例,一个人如果概率没学好,遗传学肯定学不好。一个物理学家,首先是个数学家,那么学不好数学,物理很大程度上也学不好。
但是,如果利用人工智能建立智能学习系统,它能迅速形成知识图谱,帮学生理清思路。在上千上万个知识点中,智能学习系统可以自动生成学习路径,并且应用智能算法对每位学生的学习状态进行分析,准确地判断每位学生下一步最应该学什么。这些听起来高深莫测,实际上全都是基于强大的智能技术和大数据的高级算法来达成的。
智能学习系统会根据学生学习数据和学生的知识状态进行学习分析,精准定位学生知识点掌握状态,利用数据挖掘技术,追根溯源查找知识漏洞。同时还可以通过强化学习和增强式策略网络,不断修正上轮策略网络的参数。
张栖铭说:“教育是由经济需求驱动的。传统的教学模式,在现在的经济条件下,已经逐步满足不了需求了。教育科技的发展也应该借助人工智能的浪潮,与时俱进,采用高效的教学模式,培养未来需要的人才”。
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