Ben Goertzel是谁？他可是IT技术圈的大牛，他是人工智能领域的专家及学者，美国通用人工智能学会主席、OpenCog基金会董事长、Humanity＋世界超人协会副主席、SingularityNET创始人兼首席执行官、机器人公司 Hanson Robotics 首席科学家、人工智能软件公司 Novamente LLC 公司董事长，他甚至还在厦门大学福建省仿脑智能系统重点实验室任客座教授一职。
Ben Goertzel与索菲亚机器人
你还记得在湖南卫视《我是未来》节目上，让全场观众为之惊讶的机器人吗？它就是来自Hanson Robotics的索菲亚机器人，它看起来就像人类女性，拥有橡胶皮肤，能够使用很多自然的面部表情。索菲亚曾在英国最火爆的早间新闻节目中谈笑风生；前两天，在沙特首都利雅得的“未来投资倡议”大会上，索菲亚首次被沙特授予了公民身份（它也是历史上首个获得公民身份的一名女机器人），并与主持人安德鲁·索尔金现场进行了一段有趣的对话。
主持人说，“索菲亚，我希望你能听到，你将是被授予沙特阿拉伯国籍的首个机器人”。作为回应，机器人索菲亚向沙特阿拉伯政府表示感谢。她指出，成为拥有沙特阿拉伯护照的首个机器人，对自己来说是莫大的荣幸。
网红索菲亚，就是Ben Goertzel与David Hanson共同主导研发的机器人产品。
现在，Ben Goertzel想建立世界上第一个由区块链科技驱动的人工智能市场。
提出通用人工智能概念
20世纪80年代，Ben Goertzel成为了一名数学系博士，当过一段时间的大学教师后，90年代末进入产业领域，涉猎人工智能开发应用的工业领域，从基因学、生物信息学、自然语言处理，到与美国政府合作处理国家安全事务、计算机制图、视觉处理等，这些Ben Goertzel都做过。
2002年或2003年，Ben Goertzel提出了通用人工智能这个术语，他每年都组织通用人工智能会议。通用人工智能也叫 AGI（Artificial General Intelligence），通用人工智能可以自行学习做人类可以做的所有事情。Ben 强调狭义人工智能与 AGI 都很有价值。与狭义人工智能不同的是，通用人工智能不仅仅可以做到狭义人工智能所做的一切，它还可以学习到真正的人类智能，像人类那样行为处事。过去十年里，我们见证了这一理念不断丰富、成熟，正如人工智能正在各领域蓬勃发展一样。
加盟机器人公司 Hanson Robotics
六年前，Ben Goertzel搬到香港，开始与朋友David Hanson合作，致力于将人工智能技术应用到仿真机器人上，他们公司的名字叫做Hanson Robotics。Ben Goertzel表示，他那有世界上最逼真的仿真机器人，它们有丰富的面部表情和表达能力。他希望这些机器人不仅仅拥有好看的外表，更能进行智能运动。毫无疑问，这是一个宏大的研究目标。
看来实现Ben Goertzel的主要研究目标有路可寻，也就是实现从狭义的人工智能或者执行特别具体任务的人工智能到他认为的通用人工智能。
Ben Goertzel在研发索菲亚机器人时，用到了许多工具，比如计算机视觉处理中用到了计算机视觉开发源代码；人脸及物体识别方面，借鉴应用了微软的 神经网络语音软件；语音语言处理方面应用了谷歌语音处理；应用了其他公司的工具将文本识别为语音。记忆、学习及个性形成方面，应用了自主开发的人工智能工具，在特定的架构到控制索菲亚机器人中应用了数十种人工智能工具。
在这个过程中，Ben Goertzel意识到了要在人工智能功能上实现下一个巨大飞跃，就需要建立遍布全球的大规模的人工智能智慧云。
Ben Goertzel想拥有非集中化的人工智能网络，每个人工智能系统都能发挥其特有功能，在分散式网络的不同人工智能系统之间能相互交流、分享数据、分配任务，共同工作等。
为了建立用以信息共享、相互帮助的非集中化人工智能网络，区块链作为一个合适的平台出现了。所以Ben Goertzel希望开始建立AI DAO，虽然最开始时不这样说，因为这个概念几年前才出现。（DAO是一种可以自动运行在去中心化基础架构上的计算进程，具有资源管理的能力。比特币网络是DAO。以太坊网络是DAO。DAO上面还可以跑其他DAO，比如The DAO就跑在以太坊上。DAO是一个脚本，平时就坐在那里，等待某个交易来触发运行。）
1998年，Ben Goertzel成立了第一家人工智能公司（Webmind），很遗憾，只运营了三年。实际上Ben Goertzel想研究的是现在的AI DAO。他希望建立起一个人们可以在星球的任何地方都可以利用的人工智能的网络。所有网络中不同的人工智能都能与其他人对话，信息共享，整个网络中的人工智能集合将超过到目前为止网络中的任何人工智能。
需要很多技术支持实现这项工程。分布式账本技术（分布式账本技术是应用在资本市场最重要的区块链技术，该技术可以移除当前市场基础设施中的效率极低和成本高昂的部分）是很重要的，因为不需要总控制器，不同的人工智能可以追踪它们在整个网络中的动态。
同态加密及其相关技术也是十分重要的，因为有些人工智能只在特定领域与其他人工智能共享数据。分布式账本技术与同态加密是实现AI DAO的关键技术。
人工智能领域中大多数公司想通过人工智能完成商业运营中的指定任务，他们也想要求云供应商提供人工智能服务。
这不仅能够说明究竟是谁可以向顾客销售产品，同时也能优化供应链，检测交易数据库中的欺诈行为。如今，人工智能可以改善很多不同的功能，因此，服务领域出现越来越多的人工智能供应商。
例如IBM的云平台Blue Mix、Amazon的AWS、谷歌云等平台都提供了人工智能应用程序接口（APIs）作为服务的一部分，但是大公司或创业公司在人工智能服务领域提供的服务很昂贵，并且有时可能因为客户不得不购买大量不需要的服务。
人工智能商业服务是社交编程及代码托管网站开源代码中人工智能功能的小部分，因此，开源代码设计的人工智能提供的服务多于其他服务的一千倍。
但是因为人工智能的缺点，大多数人并不能完全利用人工智能。
如果有人在Github（是一个面向开源及私有软件项目的托管平台）资源上开放源代码，可以先下载，然后尝试让其在Linux发行版上构建。接着阅读指南文件，读懂其中内容，再设法将其连接到公司IT系统上，而绝大部分人并没有掌握这种专业技能。
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