非营利研究实验室OpenAI自两年前成立以来，已经发表了几十篇研究论文。但是周四他们在网上发布的一篇文章则略有不同：它的第一作者仍在上高中。
这个天才名叫Kevin Frans，是一名高中生，正在完成他的大学录取申请。在两年前，他年仅15岁，就完成自己的第一个神经网络——就是科技巨头用来识别声音或面孔的那种系统。受有关雅达利游戏软件和Alpah GO棋类游戏的报道的启发，他一直在阅读和研究相关论文，并且按照论文的描述进行实践。Frans微笑着说：“我喜欢让电脑做到以前你认为不可能的事情。”他的作品之一是一个交互式网页，可以自动根据漫画的风格画出线条图。
Frans在得知该实验室关于一些新想法的问题清单之后，登录了OpenAI。他取得了一些进展，但也有些问题把他卡住了，然后他给OpenAI的研究人员John Schulman提供了一些建议。Schulman在信任地区政策优化问题上一直停滞不前，但是在看过Frans的博客之后，得到了一个惊喜。他说：“我没有料到能会收到一个高中生的这些邮件。”
Frans后来在OpenAI公司面试时遇到了Schulman。今年夏天，当Frans在San Francisco的Mission District工作时，是唯一非在读或获得硕士学位的实习生。他已经开始研究一个非常棘手的问题，这个问题阻碍了机器人和其他人工智能系统的发展，即机器如何能够利用他们之前学到的方法解决新问题吗？
人类不加思索就能做到这一点。就算你是第一次做饭，你也不需要重新学习如何将洋葱和面粉混合起来。相比之下，每遇到一个新的问题，即使这些问题有共同的元素，机器学习软件通常需要重复它漫长的训练过程。
Frans和Schulman以及其他三名来自加州大学伯克利分校发表的新论文，报告了这个问题的新进展。Frans说：“如果这个问题能得到解决，对机器人技术和人工智能来说可能是一件大事。”他还开发了一种算法，可以帮助虚拟腿式机器人学习可以应用于多个任务的肢体动作，比如行走和爬行。在测试中，该算法帮助有两腿和四腿的虚拟机器人适应新任务，包括更快地导航路线。OpenAI上的视频展示了一个类似蚂蚁的机器人，这个作品已经提交给ICLR，这是机器学习领域的顶级会议之一。Schulman说：“Kevin的论文为这个问题提供了一种新的思路，并且实验结果超出了之前的任何证明。”
Frans也参加了许多与电脑无关的挑战运动，比如泰拳黑带。他对人工智能的热情可能来自于他在加州Palo Alto的Gunn高中上学的气氛，这里是硅谷的心脏。Frans说，他在人工智能的项目上工作时并没有父母的帮助，但他并不是家里唯一的计算机奇才，他的父亲在公开上市的半导体公司Xilinx从事硅芯片设计工作。
正如你想的那样，Frans是一个奇才。Olga Russakovsky是普林斯顿大学的一名教授，他在机器视觉领域工作。他说，能够在如此年轻就在机器学习方面做出研究贡献，是非常不寻常的。她说，总的来说，比起数学或科学等课程，学生们更难以尝试研究机器学习和人工智能，首先计算能力的提高就是一个难点。当Frans的台式电脑还不足以测试他的一个想法时，他用他的借记卡，在谷歌的云计算服务上开了一个账户，用来测试他编写的代码。他还建议其他对机器学习感兴趣的孩子也尝试一下。他说：“最好的办法就是出去试一试，用自己的双手去做。”
人工智能的研究者们试图让高中生多对人工智能系统提出自己的想法，Russakovsky也是这些研究者中的一员。其中一个原因是，人们认为该领域目前过于男性化、富裕和白人化。Russakovsky说：“人工智能是一个将彻底改变我们社会一切的领域，我们不能让它由一个不代表整个社会的群体来建造。”她联合创办了AI4ALL，这是一个为不同背景的高中学生提供机会与人工智能研究人员合作并学习的基金会。
回到 Palo Alto，Frans也一直在考虑帮助下一代人工智能专家。他有一个7岁的弟弟，“我认为他对编程很感兴趣，”Frans说，“也许等他长大了，我可以帮助他。”
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