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文/李俊慧
“开车上路，全程绿灯。”
这是很多私家车主驾车出行时的最大愿望，如今，在人工智能技术的支持下，这样的想法已经不再遥不可及。
借助海信智能交通系统，青岛市内很多道路都已实现“绿波带”，即私家车按照特定速度行驶，在特定路段内逢红绿灯时，基本都是绿灯，不仅提高了城市道路车辆的出行效率，更是大幅改善了驾车出行体验。
而这只不过是“人工智能+交通”或人工智能技术赋予城市交通管理的冰山一角。那么，海信智能交通系统是如何实现“绿波带”的？在人工智能技术支持下，智能交通还有那些想象空间？
人工智能赋能交通管理：前提需要有交通运行大数据
“高德地图”发布的数据显示，青岛拥堵排名已由2015年的全国排名第9位降至现在的第25位。公安部交通管理科研所评价报告显示，2016年青岛市区整体路网平均速度提高9.71%，通行时间缩短25%，高峰持续时间减少11.08%。
事实上，青岛城市道路出行效率的提升，完全受益于人工智能技术赋能交通管理。
截止目前，青岛市内智能交通高清数字监控摄像机1200台，微波、超声波、电子警察检测点4000处，均由海信网络科技参与或布设，使得智能交通系统设备基本覆盖到城市主干道、高速公路及国省道。
可以看到，“全程绿灯、一路畅通”的交通信号控制或管理，是依托上述摄像机、检测点等设备及系统形成的大数据，再结合机器算法，设定合理的驾驶速度及车流规模，测算出不同道路间距的信号灯红绿灯状态时长，进而使得相应路段内行驶的车辆都可以高效通行。
简单说，如果相关部门依托各类道路监控设备形成的不同纬度大数据，是可以精确或合理设定红绿灯间隔时长，进而实现车流量的合理调控以及出行体验的大幅提升。
如今，青岛市内很多红绿灯的秒数，都是根据道路车辆情况自动调整，整个城市的道路出行效率得到了大幅提升。
“人工智能+交通”：线上线下出行大数据打通融合是趋势
目前，在交通出行领域形成的大数据，按照形成方式可以分为两类，一种是线上形成的行为轨迹数据，一种是线下监测的人车流数据。
前者以百度地图、高德地图及滴滴、摩拜等互联网厂商为代表，后者主要以各地交管部门依托海信等厂商的智能交通系统为代表。
以滴滴为例，滴滴平台上基于网约车能积累一定的行车轨迹数据，但是，由于其样本量有效，虽然有价值但并不够高，而交管部门依托线下摄像机、检测点等形成更为精准的人流及车流数据，不过，由于摄像机布局及检测点设置等问题，也存在部分路段数据不充分问题。
简单说，现阶段不论是互联网平台的线上行为轨迹数据，还是相关部门的线下流量监测数据，都可能存在不完整、不全面的问题，因此，基于大数据的人工智能 ，要想更好的赋能交通管理，就需要实现链各个维度的数据融合或打通。
显然，与传统的互联网数据不同，海信所掌握大数据，既来自互联网，也来自自己的前端设备，在数据的及时性、准确性和可靠性上更胜一筹，一旦得到有效挖掘和利用，就会释放巨大的应用潜力。
海信+互联网平台或互联网+海信，“人工智能+交通”新路径
构建智慧城市，打造智能交通，让城市道路运行效率更好，市民出行体验更加顺畅，除去要发挥好相关部门的管理职责外，更重要的是，如何让这些相关各方或平台一起参与到相应的技术平台搭建中。
目前，除了青岛之外，海信的智慧城市和智能交通产品与解决方案已成功应用于全国100多个城市。全国39个直辖市、省会城市和计划单列市中，其中28个城市都在应用海信解决方案，占比达71%。
可以说，海信依托自己的智能交通系统积累了大量的城市路段运行大数据，而类似BAT等巨头结合自身业务也积累了大量的用户位置数据。
打破“数据孤岛”或“业务割据”带来的瓶颈，不论海信+互联网平台，或互联网+海信，线上与线下的大数据实现融合或将各类出行大数据整合到一起，在一张图中呈现，将有助于相关部门更好的管理道路出行，也有助于市民更好的确定出行时间、出行方式或出行路线。
预计不用太久，出门前拿出手机点开APP一看，用户就能很快决定是就近乘坐公交，还是解锁单车换乘地铁，抑或驾车出行，因为融合人工智能的大数据会根据不同出行方式，更为精确的告知用户那种方式更高效或更省时。
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