从亚马逊Alexa掌握用户常喜欢去的餐馆到苹果iPhone预测文本短信中的下一个单词，不难发现，人工智能（AI）已经对人们的日常生活产生了重要影响。
美国西北大学的经济学家本杰明-琼斯（Benjamin Jones）及其同事如今又提出了一个新的课题——如果人工智能开始产生原始的创新，那么这会对经济增长产生何种影响。事实上，除了琼斯及其同事之外，业界还有许多研究人员也在探索——人工智能到底能够自动完成多大程度的人类工作，包括产生新观念在内。
琼斯近期在接受CNBC的采访时表示，“如果机器学习真的能够执行所有人类的任务，产生创新观念，那么经济获得飞速发展就会成为可能。但切实的问题是：人工智能能够执行普通人的所有任务吗？”
琼斯，以及斯坦福大学的查德-琼斯（Chad Jones）和法国大学的菲利普-阿希恩（Philippe Aghion）在他们本月初为美国国家经济研究局(NBER)撰写的一篇主题为“人工智能与经济增长”的论文中探讨了他们的相关研究。
如果快速完善的人工智能能够向市场提供创新动力，进而改善企业工作环境，那么一些工作岗位的薪资可能也会大幅增长，但其它一些岗位则可能会被淘汰。
最近几年，人工智能活动一直在加速发展，主要是由全球科技巨头引领。如今，无人驾驶汽车业已成为一个非常具有人气的试验项目。包括英伟达在内的芯片制造商也在不断地改进旗下的芯片产品，以便更好地适应人工智能计算能力。与此同时，亚马逊长期以来也一直在使用人工智能来为电子商务业务相关的产品提供建议。
自我提升周期加快
在刚刚过去的这周，谷歌(微博)旗下的DeepMind发布了有关“阿尔法狗（Alphago）”最新研究成果。据报道，新版AlphaGo获得了巨大的更新，使其变得比以往任何时候都更加智能，而且可能更为复杂。在《自然》发表的一篇文章中，该公司透露最新版本的AlphaGo Zero，不需要进行人力培训，就可以使自己更好。甚至在短短三天的培训过程中，将自己的过去版本打败了100次。
琼斯及其研究团队考虑到了不同的结果。第一种增长模式就是，人工智能能够全面取代普通人执行任务。其它模式就是实施部分的自动化。尽管目前没有任何明显的数值结果，但是，当前的研究旨在发现人工智能在促进经济增长方面如何发挥作用，就如同19世纪初蒸汽机引擎和20世纪中期的最初电脑芯片那样。
研究人员发现，如果用人工智能代替普通劳工的情况之下，那么在产生新创意方面会需要人工智能和经济资本。
已经有人假设，人工智能可能会进入飞速的自我提升周期，每一个新周期之后，都会比此前版本更加智能化。这样的发展势头可能会极大地改变人们的生活方式。
但是，琼斯表示，经济学家在有关人工智能能够——甚至是应该——能够自动产生原始创意这一话题上仍然存在诸多分歧。他们研究的一大重要启示就是，遏制经济增长的因素可能不是普通人擅长的事物，而是难以提升却非常重要的任务。
就以农场工作为例，尽管各种肥料能够提升一段时间内的产量，但有限的可耕地面积将最终遏制了产量。
琼斯解释称，“需要考虑瓶颈问题。如今，我们生产粮食的能力大大超过了100年前，但是，虽然有了自动化，但却只占整个GDP的2%左右。我们拥有计算速度非常快的电脑，然而，近期的增长速度却比从前慢了一些。我们经济表现的限制因素可能不是计算，对吗？我们仍然受限于我们无法或难以完善的事务。”
另一个可能的瓶颈就是研究人员所谓的“发现局限（search limits）”。这一观点认为，许多显而易见的创新观点会在最初被发现，但之后的新观点却越来越难发现。尽管人工智能能够帮助加速发现，但可能还会因新观点的有限普通而受到影响。
除此之外，琼斯还表示，他对人工智能的发现能力还是感到非常振奋。琼斯表示，“有关人工智能最有趣的一点就是，看上去我们似乎就处在那些可认知任务的边缘。”
可以肯定的是，有许多创新者和科学家都不认为人工智能是一个非常棒的理念。例如，特斯拉和SpaceX公司的首席执行官埃隆-马斯克（Elon Musk）就多次表示反对人工智能。今年初，马斯克表示，人类必须在一定程度上与机器合作，否则会面临脱离人工智能时代的风险，为此，马斯克如今还在从事人机融合系统“Neuralink ”相关的工作。
自 腾讯科技
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