苹果新机iPhone X具备“刷脸”解锁功能，并且可运用到Apple Pay以及各种需要身份验证的App中；首个“刷脸”支付的商用试点也在杭州万象城肯德基的KPRO餐厅开启；一些银行正尝试启用自动取款机“刷脸”取款功能；高铁检票、宾馆入住也在使用“刷脸”技术……
人脸识别技术似乎已相当成熟，大有处处可刷脸之势。人脸识别真的靠谱吗？我们真的进入了“刷脸时代”吗？
在9月15日召开的2017年网络安全博览会暨网络安全成就展新闻发布会上，众人科技创始人、上海市信息安全行业协会会长谈剑峰曾表示，目前所有互联网认证技术中，生物识别认证是最不安全的。
知名网友、科普作家@奥卡姆剃刀在9月26日发布的一篇博文中也表示，现在的人体生物密码都具有唯一性和不可变更性。传统的字母数字组合密码可以更换，而人体生物密码一旦泄露就是终生泄露！
其实人脸识别还有一些技术难点尚未克服，刷脸背后存在一些“隐患”值得我们注意：
一、技术难点
首先是光照问题：
比如说，在全黑的条件下，连图像都采不到，怎么能进行人脸识别？
像在下图左边这样的条件下，一个极端的光照，以我们现在的算法，还不能对它进行有效的、正确的比对。
2001年给比尔·盖茨做人脸识别演示时，精心布置了灯光。但如果每次做人脸识别的时候，都要用闪光灯闪一下，用户体验会非常差，不太可行。后来也有了其他方法，比如用近红外主动光源。这样的改进，使得人脸识别率得到了极大的提升。但这个问题目前还没能得到完全解决。
二是包括姿态、表情、还有配饰。
戴个墨镜，或头发的遮挡，还有化妆等，都很容易使人脸识别出现误差。很多人会问：“我到韩国去整个容，还能通过人脸识别进海关吗？”实际上，如果单纯靠人脸识别的结果，你很可能会被当成不同的人。还有人问：“双胞胎，长得一模一样，那人脸识别能区分出来吗？”
答案是：“NO！”因为单纯靠长相来识别，双胞胎（同卵）对系统来说其实就是同一张人脸。
此外，在很多情况下，人脸的姿态和表情是不受控制的。这也会影响人脸识别的结果。不过这一问题已得到解决。
人脸识别技术为此研发了三维可形变的模型。具体来说，就是把输入的图像往一个内部的、三维模型上面贴上去，然后，根据关键点的位置用三维模型把这个姿态给它转过来。转到正面之后，我们再把这个表情归一化，让它变成一个中性的表情，最后就得到一个输出。这样就能够提高在大姿态、大的表情条件下的人脸识别的准确率。
三是年龄的跨度，面容变化会非常大，这也是一个问题。
目前还没得到解决。其实，包括人脸识别在内，各种各样的生物特征识别（指纹、虹膜、眼睛等等）都存在着一些问题。没有哪一个算法，哪一个人工智能技术能够保证百分之百地准确识别。
二、安全隐患
在人脸识别的具体应用中，主要的问题从“识别人的身份”转变成了“判断在系统面前的脸是不是一个真人”，即“人脸防伪”。
目前，人脸识别的运用，主要是用于身份认证。假设我把张三的照片放在系统前，系统能不能识别出张三？
对付照片和打印还是比较简单的，我们可以采取人机交互的方法。比如可以下指令，让进行验证的人眨个眼睛，看你是不是眨了眼睛。或者令其张张嘴，摇摇头之类的。
对付照片容易，如果用录好的视频，既有人脸又有动作，一定程度上，就能轻松破解人脸识别。
此外，面具有时候也能轻易骗过机器。在网上就可以买到下图这样仿人皮的人脸。
解决“假体攻击”的一个思路是用多光谱的方法，如紫外、近红外、热红外成像，我们肉眼不可见，但是它可能能分辨出真人和假体的区别，这样的技术还在研发。
人脸识别目前还存在着很多的技术问题。不过，这也不代表技术要达到100%准确率才可以使用。“世界上没有完美的技术，任何技术都是有错误率和瑕疵的，但是如果在特定的场景下，技术的准确度能够满足要求、错误带来的风险可以承受，那它就是有价值的。” 360公司副总裁、人工智能研究院院长颜水成颜水成说。
专家认为，未来，人脸识别技术还会继续突破。一方面，准确度、安全性会继续提升，针对整容、双胞胎等特殊情况的处理能力也在提升。另一方面，人脸识别能够处理的数量级也会继续扩大。当技术已经进步到可以在上亿张照片的数据库中提取、比对某张人脸时，则应用场景会逐步扩大。
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