人工智能行业经过创业投资持续火爆增长的两年高峰期，在2017年，开始进入调整阶段。
2013－2015两年间快速发展下积压的众多市场矛盾已经出现爆发的前兆。目前，智能无人机、送餐迎宾机器人、虚拟助理、智能硬件等领域和行业已初显颓势。相关数据显示：中美倒闭企业总数已超过 50 家。
先锋变成先烈。企业可以从中总结什么经验和教训？AI 创业项目如何跨越创新鸿沟？我们从这 50 多家公司死亡的前车之鉴的历史数据中，找到了五个行业潜规则。
潜规则一：技术成熟度
人工智能的核心在于技术，技术的核心在于成熟度。众多 AI 创业公司无不以技术为生存之根本，但是技术的成熟于否并不以人的意志为转移，产品和市场才是最终的决策者。如果不遵守这个潜规则，那么悲剧就会接二连三的发生。
这不，虚拟助理领域已经倒下了两家公司：“应应－雨恒矩阵”和“智能万事屋”。这两家产品均为生活服务类私人助理。目前，这种综合服务类虚拟助理技术并未完全成熟，消费级市场还没有被打开。很多类似的创业公司都难以获取用户，商业模式难以验证。综合服务类的虚拟助理可能还需要时间，而低端客服呼叫领域虚拟助理已经占取了很大的市场，智能客服／智能问答等技术已经开始大范围应用。但在技术未成熟之前盲目进入市场只会提早面临死亡。
一个好的虚拟助理产品要求综合技术能力非常高，涉及语音识别、自然语言处理、语义分析、计算机视觉、机器学习、个性化推荐等技术，是目前谷歌、微软、苹果、百度等大公司重点布局的方向，他们的很多工作在于整合众多的商品、服务提供商来融入虚拟助理的技术平台。
虽然很多创业技术尚未成熟，但虚拟助理的市场前景广阔。
市场研究咨询公司 Tractica 的报告称，面向消费者的智能手机虚拟助理知名度最高，虚拟助理技术开始渗透到各种设备，包括智能手表、健身追踪器、PC、智能家庭系统和智能汽车。Tractica 预测 2021 年活跃消费者虚拟助理用户将从 2015 年的 3．9 亿增长至 18 亿；同期，企业用户虚拟助理将从 1．55 亿增长至 8．43 亿。2021 年虚拟助理收入将从 2015 年的 16 亿美元增长至 158 亿美元。
潜规则二：独角兽周边寸草不生
优秀的创业公司会发展成为独角兽企业，一旦成为独角兽，往往就意味着行业格局确定，后来者几乎没什么机会。
独角兽公司犹如小巨头，拥有庞大的资金、人才和技术储量，面对着新兴领域潜力也不可小觑，小公司仅凭一己之力难以竞争，很容易死亡或者被收购；其中以无人机领域最为典型。
2017 年，很多无人机领域的公司资金方面都遇到了一些问题，国内知名无人机公司“亿航”、“零度”相继大幅裁人，全球销量前三的“Parrot”也宣布裁员三分之一。
另外，因一段原型机视频在网上一夜成名的美国“Lily”，以及中国的众筹明星“斯凯智能”，这两家无人机公司都因财务困难宣布了停止运营，或许还有更多未披露的创业公司。
自从 2013 年年初，大疆推出了第一代“精灵”，就撬动了无人机消费级市场，开启了爆炸增长模式。据中国信息产业网的数据，2013 年到 2015 年，全球消费级无人机的市场规模两年增加六倍多，从 14．95 元亿增长至 110．5 亿元，资金源源不断地注入了这个行业。
在持续近两年快速增长后，2016 年无人机资本市场开始遇冷。数据显示，大疆的市场份额首次下降，消费级无人机市场空间已基本成形，进入了独角兽企业间激烈竞争时期，创业公司的生存空间愈发狭窄。
潜规则三：滥竽难以充数
打着人工智能名头的伪公司活不长。
广州餐厅机器人是一种独特风景，当地目前至少有 6 家餐厅使用过机器人服务员来负责送餐、迎宾等工作。2016 年，广州“印象机器人”餐厅停业。业内人士称要真正取代服务员还尚早，目前机器人只是商家的一种宣传噱头。
餐厅这个应用场景，能够接受的机器人价格是有限的，目前，服务机器人技术还未大规模产业化，在多数餐厅可接受的成本范围内还不能造出很好的服务机器人。比如，造价约 10 万元的机器人，技术含量低，服务体验差，机器人本身带来的实际效益并不显著，大部分店主称用服务机器人其实是为了吸引客人注意，真实工作环境中机器人并不能替代服务员，可以说是得不偿失。
潜规则四：撇脂定价法或将导致见光死
技术落地为产品，产品最重要为人所用，新产品上市的时候往往采取撇脂定价法，然而，当价格远高于市场接受水平，只能面临惨败。
由多位苹果前资深员工创立的 Pearl Automation（珍珠自动化）自动驾驶公司，曾获得两轮总计 5000 万美元的投资，投资者包括 Shasta Ventures Management LLC、 Accel Management、Venrock Associates 和 The Wellcome Trust Ltd 等。公司首款产品后视摄像头售价 500 美元，但是因为旗下产品销量惨淡，目前已经停止了运用，虽然此前有一些公司向他们发出了收购聘用的信号，但 Pearl Automation 最后还是选择关门。产品需要切实了解市场后方能融入市场。
潜规则五：期望越高死得越快
新技术新产品的诞生，人们往往会赋予过高的期盼，若把假设当真，稍有差池便是一败涂地。
英国公司 Vinaya，提供帮助改进生活方式的科技产品，如智能珠宝挂件等。成立于 2013 年，主要业务为 B2B 的可穿戴智能珠宝，死因是无法承担技术创新的费用，无法保持市场竞争力。美国公司 Angel Sensor，成立于 2013 年，是一家开源的可穿戴／追踪器公司。专为开发者而设的健身追踪器，即便已经开源了 API／SDK、传感器数据流，融资失败让他们彻底无缘产品的生产。将企业的未来寄希望于融资或者销售不足以站稳脚跟，初创新兴企业需要脚踏实地，切勿不可心高气傲，自视过高。
自人工智能产业创业潮爆发以来，泡沫迹象越来越明显，项目死亡再所难免。可以预见 AI 企业在接下来很长一段时间都要接受市场的严格审阅，不合格的行将淘汰。
对于企业来说，无论是巨头大佬还是初创中小公司，少不了要学习前车之鉴，避免前人所犯的错误。企业最终导出的是产品和行业解决方案，用户是检验产品的唯一标准，对于市场和消费者的尊重和敬畏不可或缺；只有虚心学习不断填补企业缺陷，增强自身实力，提高产品质量才有可能在巨浪中屹立不倒。
对于投融资者而言，人工智能是一个前景广阔的技术行业，大大小小新企业开始崛起；但面临如同 2000 年互联网泡沫，在选择适合企业的过程中，需要更为谨慎，分辨真伪，方可共赢。
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