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当你强作勇敢时，也无济于事：一个新的系统能通过观察病人的面部表情来判断其疼痛程度了，这将有助于医生如何对症下药。通过检查每个人微小的面部表情并通过系统精确校准，它可在这个通常认为比较困难的领域中做出更客观的判断。
“当用以区分真假痛苦时，这些指标会很有用，”美国匹兹堡大学的Jeffrey Cohn说到。该系统也可以分辨出病患是否真的需要处方药，还是只是一个骗子。
Dianbo Liu——就是他与在麻省理工学院的同事们创造了这个系统——认为客观地衡量疼痛程度是一个棘手的任务。人们对疼痛的体验和表达方式是不同的，而医生对病人疼痛程度的评判往往依赖于病人的自述。
为了保证客观性，Liu和他的团队设计出了一种算法，该算法能根据视频(即后文所提到的视频)中流露出的痛苦表情和畏缩程度来进行判断。每个视频的被测对象都是患有肩周炎的人。测试中，他们被要求进行不同的运动，然后由算法基于视频去评估他们的疼痛程度。最终结果表明，该算法能利用面部表情的细微差别评判出受测者的疼痛程度。
Liu认为，脸部的某些部位特别暴露自身，尤其是鼻子和嘴巴周围的大量运动，这将有助于提高算法分析的准确性。
据有关证据表明，即使是没这么复杂的疼痛识别算法，也比人工识别疼痛更“精明”。加利福尼亚大学圣地亚哥的一项研究发现，计算机系统可识别出85%的伪装者，而人只能准确识别55%。
为了让该算法更准确，Liu将系统进行了调整——它将考虑到被测者的年龄、性别和肤色。一个人的年龄对他们疼痛程度的表达影响最大，Liu也发现针对个人的方法比一个适合所有人的系统的效率更高。
Cohn十分认同该设计与结果，并说到这是他第一次看到一个能识别痛苦的算法——它甚至能基于年龄、性别、肤色和皮肤进行调整。虽然现在还处于初期阶段，但Liu说，没有什么能阻止他将此系统投入应用、变成一个实用软件。这样医生就可以在他们的智能手机安装并使用了。
Liu还认为，此系统永远不能取代真正的医生。算法测试所使用的视频是在理想的灯光和摄影条件下拍摄的，所以一旦它用在真实的病人身上时，系统很可能没有那么准确。尽管如此，他仍计划进一步提升算法性能，并让更多的人参与测试，看看其是否能提高对疼痛的分辨能力。
本文译自 newscientist，由译者 Imagine 基于创作共用协议(BY-NC)发布。
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