在医疗应用中，
学习神经网络已经可以执行一些令人印象深刻的任务，例如帮助皮肤科医师诊断皮肤癌，或让机器人像人类一样思考如何抓取实物。而现在卡内基梅隆大学正在研发一个人工智能（AI）系统，能够基于功能性磁共振成像技术（fMRI）解码人类的复杂思想，甚至可能解释完整的句子。
这个系统涉及从功能性磁共振成像（fMRI）机器收集数据，然后使用AI机器学习算法来精确解码大脑构造复杂思维的构建模块。
卡内基梅隆大学心理学教授兼这项研究的主要作者Marcel Just表示："人类大脑的一大进步就是具有将单一概念融入复杂思想的能力，不仅仅会想到香蕉，还可以联想到晚上和朋友一起吃香蕉。我们终于开发出了一种通过fMRI信号读取这种复杂想法的方法。思想与大脑激活模式之间的这种对应关系的发现告诉我们思想的构建单元是什么。"
在卡内基梅隆大学的研究中，该团队能够根据240个复杂事件展示不同的大脑激活。研究人员使用了一个计算模型在特定的时间内来评估7个人对作为材料的239个句子有怎样不同的神经系统反应特征。然后，这个系统能对第240个被遗漏的句子的特征进行解码。它能够以令人印象深刻的87％的准确度做到这一点。
这项题为"预测与句子的命题内容相关的大脑激活模式"已发表在《人类大脑图谱》(Human Brain Mapping)杂志上。
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